数据分析师资格证书好考吗_数据分析师

随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能，严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心，这四项软实力，是数据分析师突破自己的决定性因素。

从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。

数据分析师被戏称为IT界的大熊猫，因为数据分析师这个职业在国内还属于新兴职业，有巨大的人才缺口。数据其实就是对事物特征的定性指称以及量化描述，比如一个人的身份证号，年龄，收入，身高等就构成了一组个人数据。如果将很多人的数据拿以汇总，也就形式了一定的“结构化”，一个比较有规律可循的“数据空间”。数据分析师的任务就是在数据空间里对这些结构化或者非结构化的数据进行分析处理。

数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

要成为高级数据分析师的话，一方面是要强化对业务的理解，最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向，或者说促进企业快速增长。另一方面，要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习，将机器学习成为数据分析的手段。比如预测用户的流失，对用户进行自动分类等。你能提供的价值就大不相同了。 最后，要强调的是，数据分析师是一个实践的职位，要在实际项目中不断的训练自己。

数据分析资格证书无论容不容易考，都需要我们踏踏实实的去学习，只要踏踏实实的学了，自然而然的就容易了

大数据与云计算在国内持续火热，数据分析师在未来的前途相信不用质疑，国内对数据分析师人才的需求也越来越强烈，越来越多的人涌向数据分析领域，也加剧了数据分析师的竞争力，要想跟上时代的脚步，增加自己的竞争力，很多人会选择数据分析师培训，也非常不错。

严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。

数据分析师的要求比较多的而且很严格：
第一，打好基础。如果你把数据挖掘比作一个游戏的话，那么你也需要首先从好好练级开始。也就是说，你最先做的事情就是先练级杀小鬼。熟悉基本知识，比如统计学的基础知识，还有线性代数，微积分的基础知识。
第二，把握好中级内容。比如多元统计方法等等
第三，选好武器，SPSS CLENTINE 还有SAS什么的，你都要学会。
最后，多走动，多看看，看看高收如何做的，你慢慢就成为高手了

我觉得无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。