回归中加入几个控制变量后原先的IV不显著，结论怎么说？求大神！毕业就指望这个了。

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本人国外political science研究生一枚，论文做定量研究，用stata。研究的问题是民众心中政权合法性的高低与民众生活年代问题，就是研究合法性是否经历了generational change. 就是比如说政权合法性是否在70、80、90后这三代中有降低的趋势。

进行三代人平均数对比的时候，发现确实有随70、80到90后稍稍降低的趋势。线性回归结果是当只有自变量generation 和 因变量legitimacy的时候，这两个之间的关系是显著地。但是当一个一个地加入其他控制变量后，p值逐渐变为不显著。如图。

请问这种结果得出的结论是什么？可以说不存在代际变化么？

(控制变量:Penomic 个人经济状况；Neconomic国际经济状况；governance国家治理的质量；urban是否住在城市；education教育程度；internet上网频率；interest对政治感兴趣程度；gender性别。)

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关键词：控制变量 怎么说 Generation Governance legitimacy generation political education internet interest

    当然，这里面你没有考虑过一些问题：异方差性、自相关性、稳健性，并且你使用计量有没有线性模型的理论依据。如果存在异方差性，就要用White方法；

如果存在自相关性，就要用Newey-West方法；
如果系数估计并不稳健，就要用IRLS加权迭代稳健二乘法！！
如果只是为了做计量而做计量没有理论依据，那就没有意义了。

    当然，如果你的自变量或者因变量存在着非平稳的随机过程，那么估计出来的系数就有估计谬误。系数的t值F值肯定就是错的。

    如果你的自变量不是内生性的，就要用工具变量估计和2SLS估计法。。

我觉得最大的可能是自变量之间存在相关性，加进去交互项试试

yangyuzhou 发表于 2014-8-9 08:44
我觉得最大的可能是自变量之间存在相关性，加进去交互项试试

他这个模型我估计没有理论依据，只是为了做计量而计量，当然会有一大堆问题。

fantuanxiaot 发表于 2014-8-9 08:57
他这个模型我估计没有理论依据，只是为了做计量而计量，当然会有一大堆问题。

你这么说我不同意，楼主是通过观察到均值在不同年龄段的人群中存在下降才做的回归，这就是依据，这个回归的问题是他把划分年龄段的分类变量1，2，3直接当成连续变量进行回归，所以结果诡异。

zhanghaoxing 发表于 2014-8-9 09:40
你这么说我不同意，楼主是通过观察到均值在不同年龄段的人群中存在下降才做的回归，这就是依据，这个回归 ...

好吧，我承认我不搞经济学一年。。。。

zhanghaoxing 发表于 2014-8-9 09:40
你这么说我不同意，楼主是通过观察到均值在不同年龄段的人群中存在下降才做的回归，这就是依据，这个回归 ...

谢谢回答！但是我加了i. generation之后还都是不显著。而且这个generation可以被看做是ordinal的呀，一代一代的变啊，1到2，2到3，10年一代。这叫我如何是好？这个结果可不可以说之前回归legitimacy和generation出现显著地时候是 the original relationship was spurious，这个关系是虚假的。但是为啥我在比较三代平均数时候确实看着是一点点变小了啊。

fantuanxiaot 发表于 2014-8-9 09:45
好吧，我承认我不搞经济学一年。。。。

谢谢给我讲了这么多！我不是搞经济的，说实话你说的好多名词我都不是很懂= =也许社科和经济的研究方法不太相同吧。