如何使用决策树得到属于某类别的概率

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决策树模型的目标一般是得到一个分类，叶子就代表最终的分类标签
如果模型的目标是预测属于某类别的概率，即给出最终结果属于某个类别的概率，比如最终0,1两类的概率分别有多大？
这种情况一般是如何做的？

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关键词：如何使用 决策树 树模型 如何 标签 模型 叶子

度娘搜搜看,
比如，http://wenku.baidu.com/view/aa33fdedf8c75fbfc77db236.html

搜过不少，但没有满意答案~~
唯一看到一个是这样的：把树模型建立好后，把训练数据在模型里跑一下，看最终各类别所在比例，这个比例就成了最后所需的概率了。
但我感觉不是很可靠