楼主: EchoEstelle
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[经济] 如何使用各种概率统计方法 [推广有奖]

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概率统计的方法很多,每深入详实地理解一种的来龙去脉之后,总会为你怎么使用
它们,提供一些启示。

1.你自己需要有很可靠的数理统计知识,知道你使用了这样一种方法意味着什么?

最重要的你还需要清楚这个方法不能帮你实现什么,如果你能确切地了解到它不能帮你
做到什么,你就不要指望它帮你做到什么。
比如,拟合。你知道已有的这个模型有哪些一般性质,它可能引导你探求出原因,分解出原型。
再比如,贝叶斯。给你的决策做出指导。
此处重在强调模型一般知识对于具体问题的指导作用。

2.需要对现实问题有很合理的判断,为什么你就采用这种模型了?

很直接的回答是某某师培训的教材上就是这么讲的,用了几百年了,多省事,不清楚为什么用它而用它是
最不省事的行为,你会把自己绕进去,会有做出巨大判断失误的可能,这里就是所谓的职业素养问题了。
省了事总会让你补回来,因为世界是平衡的。但是最终使用一样东西的过程可能会比较复杂,你最终呈现
给别人的只是结果,怎样确保自己井井有条的管理好相关的各个层面的文档是十分有价值的问题。
对于任意一个项目如果自己能有一个清晰的逻辑分析的图景会十分有用,这种文档就是嫁接你可靠的学问
和对于世界的贡献之间的桥梁。前面以及说到能梳理清楚巨人肩上的各种图景和如何定义分析一个全新的
问题,再加上可靠的嫁接它们之间的逻辑框架,这样你就对自己能做出的贡献有十分清晰可靠、十分放心
了。

3.在某一种合理的概率统计假设之下,甚至可以衍生出一整个研究的方向,感觉机器学习就是这样。
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关键词:概率统计 如何使用 统计方法 最重要的 数理统计 如何 统计 模型 知识

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