做Data Mining的指导思想

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

1.如果关联是显著的，背后必然有蕴藏其中即因果这种关系。
2.分类的分类：依据条件概率，依据操作树，依据距离，依据中心。
3.检验的分类：统计量（数字特征、估计函数）无偏、优效，序列平稳，博弈均衡。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Data Mining Mini Data ning 指导思想 统计 中心

correlation 不等于 causation, 不然怎么会有Granger causality test

Data Mining的问题就是没有故事没有因果关系，其主要建立在统计基础之上。另外楼上说的Granger也不是找到causality的最重要的途径。最好的方法是能够找到natural experiment或者instrumental variable。

soar1120 发表于 2014-8-14 09:07
Data Mining的问题就是没有故事没有因果关系，其主要建立在统计基础之上。另外楼上说的Granger也不是找到ca ...

我从没说过Granger是找causality的最好途径,并且data mining远远不止找causality这一点点

URSIMON 发表于 2014-8-14 10:43
我从没说过Granger是找causality的最好途径,并且data mining远远不止找causality这一点点

我也没说过你认为Granger是最好的途径，我只是强调Granger不是最好的途径。data mining在科研领域基本等于贬义词。

soar1120 发表于 2014-8-14 11:08
我也没说过你认为Granger是最好的途径，我只是强调Granger不是最好的途径。data mining在科研领域基本等于 ...

定义在严格统计基础上的怎么会~~

EchoEstelle 发表于 2014-8-21 19:48
定义在严格统计基础上的怎么会~~

因为经济学的目标是找有符合经济原理的关系，不是符合统计原理的关系。

soar1120 发表于 2014-8-21 20:10
因为经济学的目标是找有符合经济原理的关系，不是符合统计原理的关系。

但，不管是什么原理都是能用数学描述的，