年龄平方项会造成共线性问题，引不引入方程？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在回归引入年龄后，如果在引入年龄平方会造成严重的共线性问题，可是不引入反映不出年龄与因变量之间的非线性关系.请问，到底要不要引入年龄平方项呢？谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：共线性 性问题 平方项 非线性关系 线性关系 因变量

auirzxp 发表于 2014-8-14 23:21
先把年龄中心化之后再做平方，这样年龄平方项和年龄之间的相关性就会大大降低。

楼上正解！！！

auirzxp 发表于 2014-8-14 23:21
先把年龄中心化之后再做平方，这样年龄平方项和年龄之间的相关性就会大大降低。

学习了

auirzxp 发表于 2014-8-14 23:21
先把年龄中心化之后再做平方，这样年龄平方项和年龄之间的相关性就会大大降低。

谢谢您的指教！还有一个问题我想请教一下：现因变量是一个（0,1,2,3,4）的有序变量，请问我在做模型的时候选择OLS回归好还是ordered probit回归好呢？这两个方法我都尝试了，结果还是有一些差异的，不知道哪一个模型下的回归结果更准确。谢谢！

auirzxp 发表于 2014-8-14 23:21
先把年龄中心化之后再做平方，这样年龄平方项和年龄之间的相关性就会大大降低。

您好，如果年龄变量名称为age，中心化后的变量为ceage（ceage是不是age和均值之差的绝对值？），我是把age和ceage平方引入模型吗？

auirzxp 发表于 2014-8-15 21:36
你可以先看一下因变量的分布。如果不是正太分布，是珀松或负二项等分布，最好还是用ordered probit

好的，谢谢您。

auirzxp 发表于 2014-8-15 21:31
是的。但是ceage是age和均值之差，但不是绝对值，就是那个差值。

好的，谢谢啦