关于数据对数化的一些问题

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      准备用hlm完成毕业论文。做了一个时间成长模型。在对数据自然对数化处理的过程中遇见变量的值为零和负值的情况，不知道该对这样的情况该如何处理？我看见论坛里有人提议使用If the r is very small,You can take log(1+r).或者正数就用ln（x），负数就用-ln（-x）？这样是否可行？以及这样做的文献来源在哪？希望大家能够帮忙，谢谢了

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关键词：Small 是否可行 自然对数 take Mall 毕业论文 模型 如何

可以。这是经济学里很常见的近似。如果放在金融里，这是discrete compounding和continuous compounding的区别。

soar1120 发表于 2014-8-16 09:56
可以。这是经济学里很常见的近似。如果放在金融里，这是discrete compounding和continuous compounding的区 ...

谢谢你的回答，可以告诉我一些使用这种方法的文献么？我想研读研读。我对经济学东西不是很熟悉[handshake]

蛋羹 发表于 2014-8-16 12:54
谢谢你的回答，可以告诉我一些使用这种方法的文献么？我想研读研读。我对经济学东西不是很熟悉[handshake ...

这是一种惯例，应该没有专门文献吧。至少我没看过。

你自己拿很小的数试试也会发现log(1+r)=r这种近似的误差是很小的。

soar1120 发表于 2014-8-16 14:15
这是一种惯例，应该没有专门文献吧。至少我没看过。

你自己拿很小的数试试也会发现log(1+r)=r这种近似 ...

主要考虑到写文章的话需要对数据处理方法进行说明，最好不是的有方法来源么？所以想如果有类似做过主要的文章可以证明我这样做事有文献依据的，不就能说明问题了么？劳烦您能告诉我在哪些文章上有用过这样的处理方式么？非常感谢哦

蛋羹 发表于 2014-8-16 14:49
主要考虑到写文章的话需要对数据处理方法进行说明，最好不是的有方法来源么？所以想如果有类似做过主要的 ...

我做金融的，经济不清楚。金融的话，应该给你举了一个例子：

（1+r）^t 这个是离散复利
exp(rt) 这个是连续复利。

两种都可以用。当然也分具体情况，但是基本是通用的。而且后者用得更多，也就是对数化的用得更多。这是个数学问题，谈不上非要文献做支撑，我个人觉得。

soar1120 发表于 2014-8-16 14:54
我做金融的，经济不清楚。金融的话，应该给你举了一个例子：

（1+r）^t 这个是离散复利

明白，谢谢你的回答。你的帮忙对我真的很重要，谢谢[em17]