求助！R语言中，从回归结果中，怎么求MSE是误差方差啊。

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

求助！R语言中，从回归结果中，怎么求MSE是误差方差啊。两者我都混了。比如这个回归结果：
                                                            Call:
lm(formula = V2 ~ V4, data = ab1)
Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-4.1887 -1.0713 -0.3449  0.6822  6.2617
Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)   4.5379     1.5852   2.863 0.008193 **
V4            1.3477     0.3159   4.267 0.000233 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 2.086 on 26 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4118,     Adjusted R-squared: 0.3892
F-statistic:  18.2 on 1 and 26 DF,  p-value: 0.0002326

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：误差方差 回归结果 mse R语言 coefficients standard error Error

fit<-lm(formula = V2 ~ V4, data = ab1)##拟合结果
residuals(fit)                                      ##拟合误差
sum(residuals(fit)^2) /26                         ##mean square error此时自由度是26
也就是上面residual standard error的平方。

lww1993 发表于 2014-8-20 21:13
fit

MSE=2.086^2/26,是这个意思吗？那误差方差就是2.086吗？

MSE不是误差方差 是均方误，不过你写的式子是MSE的没错。

wty817 发表于 2014-8-21 10:43
MSE=2.086^2/26,是这个意思吗？那误差方差就是2.086吗？

mse=2.086^2

lww1993 发表于 2014-8-21 18:55
mse=2.086^2

还要再除自由度26吧？

wty817 发表于 2014-8-21 10:43
MSE=2.086^2/26,是这个意思吗？那误差方差就是2.086吗？

那误差方差能从这个回归结果看出来吗？

wty817 发表于 2014-8-21 20:06
还要再除自由度26吧？

residuals已经是除以自由度后的结果

sum(residuals(result)^2)/result$df.residual