【求助】如何理解最小二乘估计量统计性质中的【线性性】？

最近学习计量，也想问这个问题。后来请教了统计学老师，是这样回答的：线性性是说这个估计量是通过线性方法计算出来的，计算量小，满足方法最优的条件。无偏性是说这个估计量始终围绕真实均值波动，不会产生系统偏差，因而在统计上是比较理想的估计量。方差最小是说这个估计量围绕真实均值波动最小，因此最优。个人觉得这是最好解答。贴出来与后来学友分享。