多元线性回归结果分析

200论坛币悬赏，寻找精通SPSS软件的大神，咨询几个关于多元线性回归结果分析的问题。
有5各自变量，我选用逐步的方式进行多元线性回归，发现自变量只筛选出一个，调整R方只有0.448
再用进入的方式，将上面步骤得出的自变量和另外两个自变量一起与自变量进行线性回归，调整R方变为0.480，但是两外两个变量系数的t值很小，Sig超过0.05，而散点图显示样本点绝大多数集中在一条直线上，这样的结果能接受吗？

多因素分析的目的有二：一是做因素筛选；二是用于推算（预测）。如果是第一种目的，必须用Stepwise的结果。即只有P<0.05的变量采用统计学意义。如果是第二种目的，那就以R-square为主，R-Square越大越好。一般变量越多，R-Square会越大。因此，变量越多，推算的准确度越高。另外，还有考虑在一定推算准确度的情况下，用最简单的方程，即变量越少越好。从你的结果看，由一个变量增加到3各变量，R-square只增加了0.03。因此，用一个变量的方程即可。希望对你有帮助。

不懂···················

建议接受，不要盲目接受软件分析的数据结果