SAS关于自相关的图了出不来

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

data k_9;
input freq@@;
year=intnx ('year','1jan1970'd, _n_-1);
format year year4.;
cards;
97 154 137.7 149 164 157 188 204 179 210 202 218 209
204 211 206 214 217 210 217 219 211 233 316 221 239
215 228 219 239 224 234 227 298 332 245 357 301 389
;
proc arima data=k_9;
identify var=freq;
run;


程序应该没有问题，运行结果在OUTPUT显示，其中描述性结果的白噪声检验都有，但自相的图出不来是为什么？
如果在result viewer中显示的话，自相关和偏自相关则的图又是分开表示的。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：自相关 identify format Viewer output identify result 程序

我得到的结果没问题，有自相关，逆相关，偏相关。。

                                                            SAS 系统                   2014年08月30日 星期六 下午04时58分20秒   1
                                                       The ARIMA Procedure
                                                     Name of Variable = freq
                                                Mean of Working Series     222.941
                                                Standard Deviation        56.82834
                                                Number of Observations          39

                                                         Autocorrelations
                  Lag    Covariance    Correlation    -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1      Std Error
                    0      3229.460        1.00000    |                    |********************|             0
                    1      1865.267        0.57758    |              .     |************        |      0.160128
                    2      1933.397        0.59867    |            .       |************        |      0.206757
                    3      1299.536        0.40240    |          .         |******** .          |      0.247242
                    4      1238.607        0.38353    |         .          |********  .         |      0.263501
                    5       877.946        0.27186    |         .          |*****     .         |      0.277446
                    6       439.920        0.13622    |         .          |***       .         |      0.284194
                    7       375.215        0.11619    |         .          |**        .         |      0.285863
                    8       331.853        0.10276    |         .          |**        .         |      0.287071
                    9       292.384        0.09054    |        .           |**         .        |      0.288013
                                                  "." marks two standard errors

                                                     Inverse Autocorrelations
                                Lag    Correlation    -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
                                  1       -0.18311    |              . ****|     .              |
                                  2       -0.34078    |             *******|     .              |
                                  3        0.12248    |              .     |**   .              |
                                  4       -0.12559    |              .  ***|     .              |
                                  5       -0.11766    |              .   **|     .              |
                                  6        0.20805    |              .     |**** .              |
                                  7        0.05119    |              .     |*    .              |
                                  8       -0.08263    |              .   **|     .              |
                                  9       -0.00718    |              .     |     .              |

                                                     Partial Autocorrelations
                                Lag    Correlation    -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
                                  1        0.57758    |              .     |************        |
                                  2        0.39777    |              .     |********            |
                                  3       -0.06343    |              .    *|     .              |
                                  4        0.03348    |              .     |*    .              |
                                  5       -0.01651    |              .     |     .              |
                                  6       -0.19256    |              . ****|     .              |
                                  7        0.02889    |              .     |*    .              |
                                  8        0.12597    |              .     |***  .              |
                                  9        0.01027    |              .     |     .              |

                                               Autocorrelation Check for White Noise
                    To        Chi-             Pr >
                   Lag      Square     DF     ChiSq    --------------------Autocorrelations--------------------
                     6       47.81      6    <.0001     0.578     0.599     0.402     0.384     0.272     0.136