数据分析与管理
所谓数据分析与管理,如果合在一起的话,在网上搜应该很难搜索比较有用的信息。所以数据分析与管理应该分成数据分析与数据管理,这样我们就清楚了很多。
数据分析:数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据,找出了行星运动规律。又如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。
数据管理:有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据 数据分析的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;③记录表应便于使用; ④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。