楼主: pzlzz
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[学习分享] 有向无环图(DAG)程序及操作学习分享   [推广有奖]

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明朗孩子 发表于 2015-8-27 15:06:17
pzlzz 发表于 2015-1-31 10:44
不要使用相关系数矩阵啊 直接使用原始数据就可以了 相关系数矩阵是分析不出来的 原理看看翻翻看前面的回复 ...
直接使用原始数据啊,可是看了不少的论文里都提到先做VAR模型,得到相关系数矩阵,这怎么解释呢

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pzlzz 发表于 2015-8-27 19:32:20
明朗孩子 发表于 2015-8-27 15:06
直接使用原始数据啊,可是看了不少的论文里都提到先做VAR模型,得到相关系数矩阵,这怎么解释呢
能不能把论文题目发给我看下,好久不做这方面了都不记得...VAR模型得到的方差协方差矩阵,不包含有同期的,DAG应该做同期原因分析的,后来研究转向了,确实记不太清了...

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明朗孩子 发表于 2015-8-28 19:19:22
pzlzz 发表于 2015-8-27 19:32
能不能把论文题目发给我看下,好久不做这方面了都不记得...VAR模型得到的方差协方差矩阵,不包含有同期的 ...
金融发展、技术创新与经济增长的关系研究,我国货币政策工具对房地产市场调控的有效性研究,谢谢楼主了

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pzlzz 发表于 2015-9-1 10:01:58
可以去看一下“金融信贷是否中国房地产、股票价格泡沫和波动的原因”这篇文章,里面写的比较详细。他的做法是,首先,做一个VAR模型,根据VAR模型残差协方差矩阵确定DAG图形形状(即去掉一些不相关的边),然后再对原始数据进行DAG分析。先做VAR主要是为了确定残差协方差矩阵中哪些残差不相关,其实是一种DAG图形的约束条件,有点像SVAR里面的约束条件。直接用原始数据是没有约束条件的DAG,但是不管用不用约束条件应该都不是用残差,因为tetrad里面的PC算法本身是针对变量的,而不是针对残差的:“PC算法以一个完全无向图(所有的变量和其他变量都相连)开始,通过去边(elimniatino)和定向(orineattino)两个阶段确定DAG,在去边阶段,PC算法首先通过检验变量之间的无条件相关系数或者0次偏相关系数)的显著性来剔除那些无条件相关系数不显著的边,然后,在剩下的边中再检验一次偏相关系数是否显著,如果不显著则继续去边,依此类推。”

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pzlzz 发表于 2015-9-1 10:05:42
明朗孩子 发表于 2015-5-18 09:27
请问楼主,看到不少论文中有对DAG做条件约束,这个条件约束怎么做呀
我看了相关文献,约束条件就是看一下残差协方差矩阵。。。然后把不相关的变量边去掉就可以了

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明朗孩子 发表于 2015-9-1 11:05:14
pzlzz 发表于 2015-9-1 10:01
可以去看一下“金融信贷是否中国房地产、股票价格泡沫和波动的原因”这篇文章,里面写的比较详细。他的做法 ...
楼主,你好,谢谢你的耐心解答,我试着用原始数据试试。我还有一个疑问,分析一阶偏相关系数,是怎么操作的,一直困扰着我。楼主,不知道方便方便加你的QQ,觉得楼主好厉害哟。

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pzlzz 发表于 2015-9-1 18:00:43
明朗孩子 发表于 2015-9-1 11:05
楼主,你好,谢谢你的耐心解答,我试着用原始数据试试。我还有一个疑问,分析一阶偏相关系数,是怎么操作 ...
其实也没有多厉害。。。仔细看看文献就好了,国内的很多文章在使用计量模型方面一般都是参照国外的做法,有些时候对于理论部分就写得比较粗糙,所以如果有志于投身学术研究,我建议把计量经济学的一些基础教材看一看,特别是国外的,写的比较详细和清晰,可以百度一下。一阶偏自相关我也没用过,可以网上查一查,感觉应该不会很复杂。。

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明朗孩子 发表于 2015-9-1 19:23:46
pzlzz 发表于 2015-9-1 18:00
其实也没有多厉害。。。仔细看看文献就好了,国内的很多文章在使用计量模型方面一般都是参照国外的做法, ...
非常谢谢楼主,我今天用了原始数据做了,确实结果比以前做的好多了,含泪感谢呀

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dtll666 在职认证  发表于 2015-11-21 17:23:16
study it ,thanks

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Joanmy 在职认证  发表于 2015-12-17 21:58:29
谢谢楼主

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