求助：回归模型要怎么建呀

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用spss进行回归分析结果如下，像这样还能建立模型吗？具体是什么样的呢。有知道的同志们帮忙解释下呀

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关键词：回归模型 SPSS 回归分析 建立模型 PSS 回归分析 模型

fashier 发表于 2014-10-2 22:14
用spss进行回归分析结果如下，像这样还能建立模型吗？具体是什么样的呢。有知道的同志们帮忙解释下呀

回归模型的检验可以用很多种，第一级就是拟合优度，f值检验或者t检验

相当不错                                                                        
                                       
                                                     
                                                     
                                             
                                                                 
                                                                                 

小迷彩魂 发表于 2014-10-3 10:12
相当不错                                                                        
                  ...

怎么说呢，能具体点不？那个值到底要多少，和什么比，才算是不错的结果

square R有0.67大于0.4表明拟合程度不错，可以考虑
R为0.81表明相关性蛮高，适合分析
anova检验，也就是方差分析sig值，也就是p值小于显著性水平，表明三次回归结果显著，结果是不一定是最优，但一定是可取的

seven兮 发表于 2014-10-8 14:56
square R有0.67大于0.4表明拟合程度不错，可以考虑
R为0.81表明相关性蛮高，适合分析
anova检验，也就是方差 ...

谢谢呀，这样明白多了，不过一次的那个P值为0.856，这个值不是越小越好吗，现在值这么大那还算显著吗？
还有R方虽然有60%多点，但看其他的一般都达到90%以上了，这样我这个结果是不是意味着拟合得并不好呀？那样所建的方程会不会有什么问题呢？

p为0.89那个不影响你的模型拟合程度'你要看的是anova方差分析'它是直接表明你的拟合曲线的优良程度'第三个好像是你系数的真实性'sorry'我没怎么注意过。至于你所说的R方达到90%'对于习题或者考试来说的确为不可避免的阀值'但是对于实际问题60%以上既为较强拟合。你可以作出多种曲线对比'取R方最接近1'显著性高'残差小的曲线为好'个人观点

刚才帮题主查了第三个系数表'那个是回归系数分析'我们只用观察F**3那行'第一列是回归中常数项'中间为标准误'既为预测与实际差平方'用来观察模型拟合程度'第三列beta是斜率项'和后面t检验和sig值相关'他们检验了斜率也就是beta为0这个原假设'明显小于0，拒绝'所以是满足你的方程假设'算是对anova的补充

seven兮 发表于 2014-10-8 20:09
p为0.89那个不影响你的模型拟合程度'你要看的是anova方差分析'它是直接表明你的拟合曲线的优良程度'第三个好 ...

恩，那个曲线拟合的最好的就是一元三次方程的这个，如最后一幅图所见的那样。所以按结果来说，方程是否建成如下形式：
Y=-0.048*X+1.306*X二次方-1.784*X三次方（二次、三次的数值不知道如何输入）？
这样变成非线性的，不知道该怎么解释了

拟合的效果不好。你看回归系数（B）均很小，检验再有统计学意义，也没有什么实际意义。如果回归系数为零，说明自变量与因变量之间无关系。建议先做变量变换，再重新拟合方程。