楼主: 花样作死
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[金融] 本人是数学系的,打算以后数学转金融,求助蹭课的事 [推广有奖]

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yangyuzhou 发表于 2014-10-7 22:26:10
建议直接咨询老师,比咨询我们更好

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gjl2011 发表于 2014-10-7 23:07:05
jiayoua

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花样作死 发表于 2014-10-7 23:51:08
zzyftpl 发表于 2014-10-7 22:04
楼主啊,有几个文章,你可以读读看
http://www.quantstart.com/articles/Understanding-How-to-Become-a-Q ...
麻烦再问下,金融工程可以走风险方向吗?或者说学风险(目前考SOA试想考CERA)研究生是应该读金融工程吧?

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zzyftpl 在职认证  发表于 2014-10-8 00:14:13
花样作死 发表于 2014-10-7 23:51
麻烦再问下,金融工程可以走风险方向吗?或者说学风险(目前考SOA试想考CERA)研究生是应该读金融工程吧? ...
有些美国学习的金融工程,确实有风险管理方向。但是这个难度超过一般风控的要求(例如FRM里面大部分东西都是可以在EXCEL用VBA完成的)。

SOA方向上的东西还是比较偏传统保险业务的东西,但是原理和思路都是和金融工程类的风险管理是一样的。

CAT BOND,大灾险债券这种东西,更接近风险管理类金融工程的东西。

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zzyftpl 在职认证  发表于 2014-10-8 00:16:30
花样作死 发表于 2014-10-7 23:51
麻烦再问下,金融工程可以走风险方向吗?或者说学风险(目前考SOA试想考CERA)研究生是应该读金融工程吧? ...
当然,这个是学术讨论而已。

在中国念这个专业,是否会有这个方向(或者这个学术上是否热门),就不是很清楚了。
金融工程在中国的实践目前比较滞后。具体就业情况,你得请教其他人了。

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langliusanren 在职认证  发表于 2014-10-8 09:01:46
花样作死 发表于 2014-10-7 20:55
感觉现在上数学,考SOA,蹭金融的课已经没什么精力了,金融工程对计算机要求很高吗?哪方面比较高?
对编程能力有要求,至少建议熟练掌握matlab,最好还能学个R和C++,这样基本大小程序都能搞定了

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花样作死 发表于 2014-10-8 14:38:30 来自手机
langliusanren 发表于 2014-10-8 09:01
对编程能力有要求,至少建议熟练掌握matlab,最好还能学个R和C++,这样基本大小程序都能搞定了
C可以吗?C到是已经学完了
另外统计类软件有什么推荐的吗?
谢谢

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langliusanren 在职认证  发表于 2014-10-8 14:54:45
花样作死 发表于 2014-10-8 14:38
C可以吗?C到是已经学完了
另外统计类软件有什么推荐的吗?
谢谢
对于金融工程来说,R就算是统计类软件了吧。。。或者学SAS

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zzyftpl 在职认证  发表于 2014-10-8 23:25:03
花样作死 发表于 2014-10-8 14:38
C可以吗?C到是已经学完了
另外统计类软件有什么推荐的吗?
谢谢
C是很好的基础,但是C++和C还是不一样的,虽然C++是C语言的延伸(就是语法是基本一样的),C的语言可以直接在C++里面写。
但是C++是Objective oriented的,这个概念很新,而且新的C++11,也包含了最新流行的函数式编程(举例,你可以写个函数,这个函数可以返回/生成一个新的函数,所以这个函数输出的结果就是新函数)

C++基本上是QUANT最广泛的语言,R和PYTHON都是最近在QUANT圈里开始火起来的语言。

学好C++,几乎是在QUANT全部分支领域都有用的,这个必须学好(至少掌握很熟练的一门语言)

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zzyftpl 在职认证  发表于 2014-10-8 23:36:09
花样作死 发表于 2014-10-8 14:38
C可以吗?C到是已经学完了
另外统计类软件有什么推荐的吗?
谢谢
对于QUANT来说,编程能力,无论通过那种语言实现都可以。
但是基本不同QUANT的分支路来说,注重的大概就是两个方向

语言速度:同样的东西,用C写的,和用MATLAB写的,C的执行速度快很多,这个在QUANT交易类,就非常重要了。

编写速度:如果不需要比代码运行速度,那么怎么方便就怎么写,有时候只需要计算一个结果,当计算器用,那么PYTHON这种脚本语言,可以及时实现结果的,就非常有价值。

所以,够或者不够,都取决于你的工作方向。有数据分析的内容,R可以做的,PYTHON也可以做,C也可以做。

基本上美国QUANT,比较喜欢C++,R、Python. Matlab和JAVA也有,但是也不如国内突出。有个小的关键是,SAS、MATLAB这些在国内外都是大公司用,因为买的起正版。而C++、R\PTYHON这些都是可以在UNIX系统下运转很顺利,而且全套都开源和免费,海外对冲基金用的比较多,基础设施成本比较低,而SAS就相对不那么流行(贵啊)

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