【说出来的论坛币】来说说你了解的回归！

一元回归，主要了解模型假定以及估计步骤即可。
多重回归，问题就多了：
1、可以考虑多个解释变量的意义---》》控制混杂因素
2、了解模型的假定（这里又有古典假定，和大样本假定，分别对应不同的情形）
3、模型假定不满足的情形：内生性问题-->>工具变量，扰动项自相关---》时间序列方法，
。。。。。。

回归分析与相关分析的区别在于，相关分析中，两个变量之间的地位是平等的，而回归分析目的在于分析N个解释变量对被解释变量Y的影响，基于样本数据拟合总体回归线，来测度各变量对Y的影响程度，进而进行结构分析及预测。。。。。。回归分析很麻烦啊

学习了

哎哟，不错

都好专业

好人啊

胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里，能说出你想说的
这里，能问出你想问的

楼主果然是敢想敢说，

很好。易學易明。

从最简单的OLS开始学习，然后再一一推翻OLS回归的一系列假设，寻找新的方法更好的解决异方差，自相关，多重共线性等问题，导致后来又出来了好多复杂的模型,什么tobit模型，面板数据模型，……各种新模型，学的乱七八糟。要是能有本书系统的介绍下计量的发展过程就好了

胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里，能说出你想说的
这里，能问出你想问的

logical regression学起来有点意思