求助各位大侠，关于主成分分析的模型调整问题！！！十万火急，非常感谢！！！

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主成分分析结果表
　

	主成分1	主成分2	主成分3	主成分4	主成分5	主成分6
特征值	3.1278	1.1440	0.8391	0.5444	0.2481	0.0966
方差	0.5213	0.1907	0.1399	0.0907	0.0413	0.0161
累积贡献率	0.5213	0.7120	0.8518	0.9425	0.9839	1.0000
	向量1	向量2	向量3	向量4	向量5	向量6
变量1	-0.5333	0.0438	0.1541	0.1342	-0.3006	-0.7626
变量2	-0.5174	0.0047	0.0200	0.3589	-0.4731	0.6158
变量3	0.0143	0.7890	0.5713	0.0783	0.1917	0.0890
变量4	-0.4238	0.0027	0.1020	-0.8857	0.0039	0.1597
变量5	-0.1748	0.5659	-0.7990	-0.0145	0.0924	-0.0457
变量6	-0.4874	-0.2351	0.0247	0.2498	0.8003	0.0608

前两项主成分累计贡献率达71.2%，故对模型做以下修正：

然后，通过、对Y做回归，回归方程包含常数项，结果为，方程系数均通过T检验，系数显著。把、表达式代入上述回归方程，合并得到最终模型修正结果：

各位大侠，请问这个主成分分析的模型调整中，α1、α2。。。 β1、β2 。。。分别指的是什么呢？如果是向量的话，那么是上面哪个向量？按照这样推断，Z1、Z2也是向量了，那么怎么继续进行回归分析呢？跪求答案！！！

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关键词：主成分分析 十万火急 非常感谢 各位大侠 主成分 模型

通常情况下，通过主成分得到的得分进行回归分析。根据累计贡献率71.2%，表明获取的是两个主成分，Z1，Z2就是两个主成分的得分表达式，将数值带入后其实是两个序列。

胖胖小龟宝 发表于 2014-10-21 16:26
通常情况下，通过主成分得到的得分进行回归分析。根据累计贡献率71.2%，表明获取的是两个主成分，Z1，Z2就是 ...

非常感谢！明确是序列了，那么α1、α2。。。 β1、β2 。。。到底是指的是什么变量呢？？？

zjzzoe 发表于 2014-10-22 09:41
非常感谢！明确是序列了，那么α1、α2。。。 β1、β2 。。。到底是指的是什么变量呢？？？

还真问倒我了，我记得SPSS中保存因子等分，就能得到这两个序列的，怎么算的倒真没研究过

zjzzoe 发表于 2014-10-22 09:41
非常感谢！明确是序列了，那么α1、α2。。。 β1、β2 。。。到底是指的是什么变量呢？？？

计算过程吧，他要先分解，然后组合。