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如何做抽样？以及怎样的抽样目标是合理的？
样本量的大小的确定都是有理论依托的，请统计大神指点！
更有价值的一个问题是怎样的抽样目的是不合理的?
抽样目的最直接的不同类别是，针对全局问题，还是针对局部问题。
这一来取决于我们划定的问题范围，二来取决于我们怎样看构成问题的结构。

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关键词：不合理 样本量 有价值 数理统计 抽样

抽样方法：
1、随机抽样
使用范围：常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取；
方法：
（1）抽签法
一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
（抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大）
（2）随机数法
随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。

2、系统抽样
含义：可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本
使用范围：适用于当总体中的个体数较多时，因为采用简单随机抽样显得较为费事；
方法：一般地，假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，我们可以按下列步骤进行系统抽样：
（1）先将总体的N个个体编号。有时可直接利用个体自身所带的号码，如学号、准考证号、门牌号等；
（2）确定分段间隔k，对编号进行分段。当N/n（n是样本容量）是整数时，取k=N/n；
（3）在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l（l≤k）；
（4）按照一定的规则抽取样本。通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号（l+k），再加k得到第3个个体编号（l+2k），依次进行下去，直到获取整个样本。
3、分层抽样
含义：在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本；
使用范围：主要使用于总体中的个体有明显差异，要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成；
方法：由于总体中不同层拥有的数目的样本，它们之间有一个比例关系。例如：A,B,C三种，分别有样本为20,30,50.我们现在需要抽取10个样本，则只需抽取A:2个，B:3个，C:5个.在每层中抽取的时候，仍然按照简单随机抽样得到。


4、整群抽样
含义：又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式；
适用范围：整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大，要么整群抽取，要么整群不被抽取；
步骤：先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤：
（1）确定分群的标注
（2）总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。
（3）据各样本量，确定应该抽取的群数。
（4）采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。