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雷达卡
要学习运用spss软件进行数据分析，我们的学习期最好分为以下步骤，并附上推荐的学习材料，请各位坛友批评指正：
一、理论之始——数理统计篇
要进行数据分析，对数据的基本知识是必要的，大学期间学过《概率和统计基础》，《线性代数》是必要知识准备，这里再推荐一本学习统计学不错的入门教材——David S·Moore的《统计学的世界》。推荐理由如下：
1，内容排版非常好，非常容易入境，不会有压抑感
2，案例多，问题多，很善于引导读者思考。而且语言也比较平实，不是那么老学究。
3，这本书并非开门见山就爱那个统计学的理论，而是在用很典型的有警示作用的实例来告诉我们什么是统计，实例温馨的警示了我们统计容易犯的几个错误。让人很轻松的开始统计学的学习。
4，注重统计思维教学。
二、方法之始
这里推荐大家一本书小蚊子团队最新力作——《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》，推荐理由：将数据分析的基本思想和方法有效的结合在一起，很方便的解决了从业者在工作中遇到的一些实际的问题，可以说是非常具有使用性的书籍。其中本书主要是以讲故事的方式来分析枯燥的数据问题，是读者读起来更加的容易理解。如果没有对数据分析的狂热追求，是不会有精力把这本书完全的写好的，并且本书针对数据分析流程中的数据处理、数据分析、数据呈现、报告撰写等每个流程步骤，介绍了不同专业工具的使用，充分御用了excel的功能，同事是得这在专业分析技能上得到加强，减少了搜索资料和学习时间的成本，同时在水晶易表制作方面也有很深的讲解，并且能够非常容易的掌握水晶易表的制作，对在大数据处理方面更加的方便和快捷了。
对于有兴趣的同学，这里也推荐阅读该团队的另一本书——《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》，以加深对数据分析的理解。
三、应用之始
对于使用SPSS软件进行数据分析，推荐阅读《SPSS与数据分析》，这本教材先尽可能通俗易懂地介绍统计学方法，然后借助于 SPSS软件实现这些方法，对于SPSS运行后所输出的结果给予合理的、详尽的解释。该书特别注重统计学方法的介绍，以及软件输出结果的解释。本书在 附带光盘中提供了94个实例数据，可供读者调用、练习。该书既可作为统计学理论学习的参考，也可作为SPSS数据分析的实习教 材，还可作为统计学工作者或与数据分析有关人员的参考书。
通过以上几步的系统学习，基本可以熟练的使用spss软件进行数据分析了，当然，最重要的还是实践，所以，运用所学进行一两项数据分析练习，写一两篇分析论文是很有必要的。
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