两个dummy variable的交叉项显著，但dummy不显著，要怎么解释？

请问如y = a + b1*male + b2*college + b3*male*college + error

male和college都是0-1 dummy，
系数a和b2和b3都显著，但是b1不显著，不知道该怎么解释。

我的理解是，这里的benchmark是女性非大学生（即a；male=0，college=0），男性非大学生（即b1；male=1，college=0）与其没有显著差别，但是女性大学生（即b2；male=0，college=1）与女性非大学生有显著差别。
但是对于b3，比较的是谁和谁的差别呢？由于b1是不显著的，那这个b3反映出来的（什么）差别是显著的吗？

我记得以前见过类似的问题，这种回归主要是看交叉相的．对college求导，得出dy/d(college)=b2+b3male. 如果b3是正的且显著，就证明在college对y的影响会因为是male而增大．换句话说，college对y的影响在male中要大于其在female中．对male求导，就会从另一个角度得出相关的结论．如果要看college或male对y 的影响，要去掉交叉相，再做一次回归．在有交叉相的回归里面，因为有交叉相的干扰很难说清楚这两个变量对y 的影响．

光看这个模型就感觉别扭，你的解释变量全部是二元变量，这意味着被解释变量只跟性别和受教育程度的定性状态相关，与其他任何定量的变量都无关，这个根本无法解释