铭传大学计算机工程学系李御玺(数据仓库、数据挖掘、文本挖掘)11月3日在线访谈

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热烈欢迎铭传大学计算机工程学系李御玺教授于2014年11月3日下午3点接受人大经济论坛的在线访谈活动。欢迎大家热烈提问。

提问领域：
数据仓库、数据挖掘、文本挖掘

PS：的问题提问者会获得50论坛币的奖励~
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李御玺 (Yue-Shi Lee),国立台湾大学计算机工程博士，铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长，铭传大学数据挖掘中心主任，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问。

其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘、与文本挖掘。      

在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。

服务过的客户包括：
中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、新光银行、 新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、银行、永丰银行、远东银行、美商大都会人寿、嘉义基督教医院、台湾微软、零售业如赫莲娜(Helena Rubinstein)化妆品公司、特立和乐(HOLA)公司、航空公司如东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司；ZF行业如国税局等。

李御玺老师11.13-16日于北京进行数据挖掘案例现场培训：https://bbs.pinggu.org/thread-3186035-1-1.html

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关键词：计算机工程 在线访谈 数据仓库 学计算机 文本挖掘 计算机工程 在线 仓库 大学

坛友512002855：
李老师，您好，在做逻辑回归模型时，请问如果有200个变量，如何筛选出区分能力较强的变量呢，您常用什么方法？非常感谢

坛友゛为つaiり＝んU：
你好，老师i，我想问一下文本挖掘的热点有哪些，NLP的瓶颈在哪里，对于文本挖掘和数据挖掘有什么区别和联系，机器学习算法是很大一部分不能解释的，那我们如何让别人相信我们的结果是科学的呢？？/谢谢老师

李老师，您好！能否介绍数据挖掘在会计与审计方面的应用，谢谢。

李老師您好！非常感謝您撥冗指點！請問在研究歷史中，如何能利用文本挖掘技術？比如說，收集了某段時間的相關法規制度后，想找出其制度演變的規律，如何結合挖掘技術來研究呢？謝謝

资料狂人 发表于 2014-11-2 10:04
坛友゛为つaiり＝んU：
你好，老师i，我想问一下文本挖掘的热点有哪些，NLP的瓶颈在哪里，对于文本挖掘和数 ...

李老师，你好!请问跨行业的数据，该如何进行分析？

李老师您好，自从大数据概念出现以来，一直被各行各业的人士吹捧，其吹捧的火热程度已经超过了大数据应用本身， 最近又出现了大数据泡沫的概念，对于大数据泡沫，不知您对这方面有什么看法吗？

李老师，您好，经常在网上看到BAT等大型企业通过大数据如何如何捞金等新闻，但对于小企业来说，我是很困惑， 也想跟潮流进入大数据行业，但是 对于数据来源  如何分析 分析出后如何获利等都很迷茫。  不知李老师 对 “小企业如何切入大数据行业” 或者是切入点是什么， 有什么个人看法吗？

李老师，您好，因为目前的数据分析与挖掘的研究方面基本都倾向于1.数据挖掘算法的研究和实现，2.数据挖掘在行业中的应用，那就学术层面而言，研究热点有哪些？另外，数据分析与挖掘的前提是数据，可对企业而言，他们是不可能开放，毕竟涉及到商业机密问题，那从学者的角度看，怎样能有更好的方法去拿到这些数据呢？因为在用传统的调研获取的数据感觉好像可靠性不如用户直接在网络中留下的数据也？谢谢^_^！

资料狂人 发表于 2014-11-2 10:04
坛友512002855：
李老师，您好，在做逻辑回归模型时，请问如果有200个变量，如何筛选出区分能力较强的变量 ...

您好,
羅吉斯回歸(若你選擇Forward, Backward or Stepwise)本身就有篩選變量的功能!
但若是能直接先篩選出最具有區隔能力的變量, 例如約20~30個, 再讓羅吉斯回歸
來選擇的話則更好!
如何事先選擇20~30個較好的變量, 簡單的話可用統計的檢定來進行
較高級的話, 可結合決策樹的方式來選變量也可!
我11/13~11/16的課堂中, 也會教大家用一個我們自行研發的方式來尋找有效的關鍵變量!