R中，关于已知概率如何生成需要数量的点的模拟问题

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假设有两类事件（假设为A和B两类事件），在二维平面中，有n个A事件的点，有m个B事件的点。在这些点上，不是发生事件A就是发生事件B。

假设已经知道这n+m个事件对应发生事件A的概率不同（ p[i], 其中i从1到n+m个 ），就是在各个点上发生A的概率不同。现在想在原来n+m个事件相同的地点上，模拟n+m个事件（但以前发生B的位置现在模拟可以发生A，但总的两个事件的数量与以前相同，位置还是原来的位置，但是事件可以不同），其中n为A发生的次数，m为B发生的次数。如何才能实现？

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关键词：如何

“但总的两个事件的数量与以前相同，位置还是原来的位置”
就是说，你的(x,y)的坐标不变，但是f(x,y)=A或者B需要重新抽样？把每一个点顺序编号，然后在(n+m)个编号中按照n/(n+m)的概率随机抽出A，剩下的都是B不就行了

NoHL 发表于 2014-11-7 16:28
“但总的两个事件的数量与以前相同，位置还是原来的位置”
就是说，你的(x,y)的坐标不变，但是f(x,y)=A或者 ...

呵呵，我没有看明白。可否详细解释一下。
是这样，在每个位置上，事件A发生的概率不同，比如位置1，A发生的概率为0.23， 而在而在位置2，事件A发生的概率可能为0.70，会不会有影响？谢谢！

sample()函数有prob，但是似乎是被抽取对象每个元素被抽中的概率（加权）。而我提问是每个地点本身出现A事件的概率已知。

如果你想按照A的概率进行模拟抽样，不可能保证得到的A的数目是n个。如果不考虑A的概率，那就是二楼说的了。

非常感谢！可否帮我留意一下附件4.1节第二段模拟的方法是否和我提的问题相似？他们是不是通过其它途径实现了模拟？

此处代码有问题，删除。不好解决。

实现不了。

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