加权最小二乘

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请问异方差（序列相关）模型经过加权最小二乘法（广义差分）处理后得到的新模型的估计参数就作为原模型的参数使用吗？是否就已经具有无偏性有效性一致性等统计性质？如果要进行变量显著性检验或者预测，那么是用新模型的结构参数吗？

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关键词：最小二乘 加权最小二乘法 最小二乘法 广义差分 序列相关 模型 统计

新模型得到的参数，要去掉权重后，作为原模型的参数.异方差性本就不破坏模型的一致性和无偏性，只破坏最小方差性。加权后的估计值,也就是新模型的估计值满足BLUE所有性质...