个人认为,博弈论最新的研究方向主要集中于社会网络以及博弈论实验相关的议题。自从Bala and Goyal (2000)、 Jackson and Wolinsky (1996)、Kranton and Minehart (2001)等奠基性工作,网络博弈不仅在理论研究上取得了重要进展,而且增进了对诸多经济与社会现象的进一步认识与了解。譬如:创新生产技术的扩散与传播;个体在犯罪活动的参与程度;个体就业改善机会的获得;研发协作中,各个公司的投入水平;个体对教育的投资水平;科学文章的合著分析;欠发达地区农户间借贷行为;新产品营销对象的选择。
随机数学为博弈论中非常重要的分析工具。我个人的研究方向博弈学习理论(the theory of learning dynamics in games),就以Markov链作为基本的分析工具。而large game则以测度论作为主要的理论分析工具。贝叶斯决策在博弈论中也有非常广泛的应用。随机数学可以对真实世界进行更好的刻画,相信随机数学在博弈论中的应用非常宽广。但是,数学只是博弈论的分析工具。研究博弈论,要从博弈论的视角进行出发。
社会网络的动态演化方面,有两篇经典的文献。其中,一篇为;Bala V., Goyal S., 2000. A non-cooperative model of network formation [J]. Econometrica 68: 1181-1230;另一篇为:Jackson, M.O., Watts, A., 2002. The evolution of social and economic networks [J]. Journal of Economic Theory 106, 265-295。如果想进一步了解最新研究进展,可以阅读最近几年引用这两篇文章的其他文章。