因变量与调节变量主效应均为正，交互项系数为负，怎么解释

我的假设是x对y正相关，调节变量m对y是负相关，而且m会减弱x对y的影响，起到调节效果。
但是最后联合回归结果是x和m单独对y都是正相关，而二者交互项对y负相关。
您好，最近我遇到了和您相似的问题，看了评论还是似懂非懂，可以请教一下您吗？感激不尽

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请问楼主的问题解决了吗，各变量主效应为正，交互项为负，调节作用是怎么解释的？

jiehu90 发表于 2019-9-13 11:02
我的假设是x对y正相关，调节变量m对y是负相关，而且m会减弱x对y的影响，起到调节效果。
但是最后联合回归结 ...

请问您的问题解决了吗，各变量主效应为正，交互项为负，调节作用是怎么解释的？

angelakou1994 发表于 2019-9-22 20:09
请问楼主的问题解决了吗，各变量主效应为正，交互项为负，调节作用是怎么解释的？

请参考：交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手! https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。。

讨厌写论文tt 发表于 2019-2-27 03:38
这个应该不是文献，是一本书。
Applied multiple
regression/correlation analysis for the behavioral s ...

Applied Multiple RegressionCorrelation Analysis for the Behavioral Sciences
https://bbs.pinggu.org/forum.php ... amp;from^^uid=1764756

这里有这本书

angelakou1994 发表于 2019-9-22 20:11
请问您的问题解决了吗，各变量主效应为正，交互项为负，调节作用是怎么解释的？

请问您们问题解决了吗？能否说一下怎么解释,，非常感谢 。

Sat丶殇 发表于 2014-12-23 09:38
交叉项是指两个变量联合解释，单独变量解释时会存在很明显的偏误，通过增加交叉项来降低该变量的偏误，以及 ...

谢谢🙏

cdx1217 发表于 2018-11-16 10:23
这种情况，Cohen好像没有提到，其它两类分别是
b1=positive, b2=positive, inter=positive            s ...

同学你好  我遇到了跟你一样的问题  就是调节变量和主变量都负  交互项为正  请问您最后是如何解释的呢  有偿回答也可以  跪谢  

霉菌- 发表于 2020-12-4 00:04
同学你好  我遇到了跟你一样的问题  就是调节变量和主变量都负  交互项为正  请问您最后是如何解释的呢   ...

你好！不好意思，这种情况我还没接触过～不知道怎么解释。