[讨论] 统计软件偏好小调查 (完结)

用的人最多的三类

看来我也是一般人啊，都跟大家一样

SPSS,eviews,excel

matlab不仅是模块多，而且矢量化计算速度也挺快的，好学好用，缺点是如果做成dll嵌入到其他软件里面，软件比较庞大，而且解释语言速度不是十分理想，s-plus倒是另外一个不错的选择

我是做企业战略研究的,实证分析通常用SAS和LISREL.

excel好用

matlab,eview,最佳搭配。

我的习惯是简单问题用eviews，毕竟方便，中等的问题需要编程的用GAUSS，GAUSS的一些包好用，复杂的问题我用MATLAB，处理数据有时用EXCEL

我喜欢spss、 excel彼此导入导出方便，特别是spss可以和多种统计软件联动如mlwin, sas,lisrel

R的作图功能其实是很好的。不比stata差。

做博士论文时以Splus为主，兼用OX，EVIEWS，EXCEL，SPSS，就谈一下它们的使用体会吧：

Splus：用于时间序列分析绝对是深度与易用的最佳平衡——深度方面，比SPSS和EVIEWS要覆盖的全面和透彻，特别是在多元GARCH、广义矩(GMM)、分整处理、Copula方面；易用方面，比SAS提供了更多更直接的函数，因而不用从底层一点点的编制程序。

OX：主要在分整时间序列方面提供的操作参数比较多，是目前我所发现的唯一可以通过界面操作就能实现双长记忆时间序列处理（如FIARMA-FIGARCH）的软件，在检验方面也提供了较全面的操作参数和收敛方法的选择。

EIVEWS：我主要用它做一般统计分析，如相关性、非线性、平稳性检验等，比其它软件更直接，而且图文并茂，最新的6.0版本在图像效果方面有了不少提高，而且也比前作5.1版本多提供了几个方法，如GMM等。

EXCEL：我主要用它做数据的前期处理，如求平均、和、差等简单计算，虽然其它软件也可以做，但由于EXCEL操作简便、结果直接、更重要的是可以作为许多其他软件的导入数据，所以用来做前期处理可以更有利于后续工作中选择不同软件进行深入操作。

SPSS：用到它也是没办法，因为有些期刊和会议，特别是专家，就认可SPSS的结论，据说现在在国际权威学术界中关于统计软件的算法无须作出说明的只有SPSS（待考）。

[此贴子已经被作者于2008-8-21 13:08:58编辑过]

matlab