[学习心得] 汇总连老师的面板门槛模型 [推广有奖]

111楼

fanxuchun 发表于 2015-4-14 16:02:39

happy清水幽萍发表于 2015-1-29 22:20
第一次贴图，弄得乱七八糟的，表介意啊，我最近弄得太烦了，版主千万别嫌我烦

同学，您好，想问一下我用xtthres 得到的结果中，其中的单一门槛面板模型、双重门槛面板模型和三重门槛面板的回归结果和最后概括的门槛模型系数估计结果为什么不一样啊？应该看那个呢？

单一门槛模型：

dresirate    Coef. Std. Err.       t P>t             [95% Conf. Interval]

lnfoodp -.1125331 .0173317       -6.49 0.000             -.1465822 -.078484
lnclothp -.0396571 .0305845       -1.30 0.195             -.099742 .0204279
lnresip .0556422 .0201853       2.76 0.006             .015987 .0952974
lnapplip .1081395 .0449609       2.41 0.017             .0198114 .1964677
lntransp .0872331 .0311043       2.80 0.005             .0261269 .1483392
lnedup -.0603714 .0184422       -3.27 0.001             -.0966021 -.0241406
lnhealthp -.0563238 .0246797       -2.28 0.023             -.1048084 -.0078393
dlny_1 -.0246353 .0145894       -1.69 0.092             -.0532969 .0040263
dlny_2 -.0715167 .0138348       -5.17 0.000             -.0986959 -.0443374
_cons .0102373 .0017003       6.02 0.000             .006897 .0135777

sigma_u .00182598
sigma_e .01598217
rho .01288516 (fraction       of variance due       to       u_i)

F test that all u_i=0:    F(30, 518)       =    0.23             Prob > F = 1.0000
Note: dlny_1: dlny*I(y<3238.78)
dlny_2: dlny*I(y>=3238.78)

双重门槛模型：


dresirate       Coef.       Std. Err.       t       P>t       [95% Conf.       Interval]

lnfoodp       -.1146898       .0171108       -6.70       0.000       -.1483033       -.0810762
lnclothp       -.0372095       .0294481       -1.26       0.207       -.0950593       .0206403
lnresip       .0635546       .0198911       3.20       0.001       .0244792       .1026299
lnapplip       .0937212       .0443411       2.11       0.035       .0066146       .1808279
lntransp       .0865206       .0301153       2.87       0.004       .02736       .1456811
lnedup       -.0578892       .0181433       -3.19       0.002       -.0935311       -.0222472
lnhealthp       -.059926       .0243908       -2.46       0.014       -.107841       -.012011
dlny_1       -.0248849       .0142975       -1.74       0.082       -.0529719       .0032022
dlny_2       -.097702       .0194227       -5.03       0.000       -.1358572       -.0595468
dlny_3       -.0556454       .0157505       -3.53       0.000       -.0865868       -.024704
_cons       .0096147       .0016698       5.76       0.000       .0063344       .012895


三重门槛模型：


dresirate       Coef.       Std. Err.       t       P>t       [95% Conf.       Interval]

lnfoodp       -.1135631       .0171221       -6.63       0.000       -.1471992       -.0799269
lnclothp       -.0396744       .0298567       -1.33       0.184       -.0983274       .0189786
lnresip       .0620444       .0202355       3.07       0.002       .0222921       .1017966
lnapplip       .0941634       .0441394       2.13       0.033       .0074523       .1808745
lntransp       .081617       .030434       2.68       0.008       .0218299       .1414041
lnedup       -.0547932       .0181175       -3.02       0.003       -.0903846       -.0192017
lnhealthp       -.0575332       .0243599       -2.36       0.019       -.1053879       -.0096786
dlny_1       -.0254998       .0143341       -1.78       0.076       -.0536589       .0026592
dlny_2       -.0986112       .0194241       -5.08       0.000       -.1367696       -.0604528
dlny_3       0       (omitted)
dlny_4       -.0558507       .0158952       -3.51       0.000       -.0870766       -.0246247
_cons       .0095112       .0016919       5.62       0.000       .0061876       .0128348


最后的概括结论：

+--------------------------------------+
---门槛模型系数估计结果---
+--------------------------------------+


Variable mSingle    mDouble    mTriple

lnfoodp    -0.111    -0.115    -0.114
0.02       0.02       0.02
lnclothp    -0.039    -0.037    -0.040
0.03       0.03       0.03
lnresip    0.057    0.064    0.062
0.02       0.02       0.02
lnapplip    0.103    0.094    0.094
0.04       0.04       0.04
lntransp    0.085    0.087    0.082
0.03       0.03       0.03
lnedup    -0.059    -0.058    -0.055
0.02       0.02       0.02
lnhealthp    -0.057    -0.060    -0.058
0.02       0.02       0.02
dlny_1    -0.026    -0.025    -0.025
0.01       0.01       0.01
dlny_2    -0.071    -0.098    -0.099
0.01       0.02       0.02
dlny_3                -0.056 (omitted)
0.02
dlny_4                            -0.056
0.02
_cons    0.010    0.010    0.010
0.00       0.00       0.00

r2_w    0.142    0.148    0.146
r2_b    0.209    0.125    0.344
r2_o    0.142    0.146    0.146
N       558       558       558

112楼

guancy 发表于 2015-4-19 20:41:20

面板门限的r程序应该在哪里找呢，这里没有吧

113楼

SpencerMeng

发表于 2015-4-19 20:50:06

fanxuchun 发表于 2015-4-14 16:02
同学，您好，想问一下我用xtthres 得到的结果中，其中的单一门槛面板模型、双重门槛面板模型和三重门槛面 ...

您好。

我用xtthres 门槛回归后只是会出现一个总的门槛模型系数估计结果，这个表中呈现单一，双和三重，看显著性确定到底是几重门槛。

114楼

SpencerMeng

发表于 2015-4-19 20:55:42

guancy 发表于 2015-4-19 20:41
面板门限的r程序应该在哪里找呢，这里没有吧

hansen主页有：

http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/progs/joe_99.html

115楼

luckyshuishui9 发表于 2015-4-23 23:47:33

版主，您好！非常感谢您提供这么详细的门限回归资料，我想问一下，我下载了xtthres的ado文件后，不能运行命令，显示的是：unable to change to D:\stata13\ado\base\xtthres.ado。我的stata的ado文件夹里没有ado\personal和ado\plus文件夹，也没用按照字母命名的其他文件夹，所以我下载了xtthres的ado后就直接放在总的ado文件夹里，是不是这个原因导致不能运行啊？要怎么改进？急等回复，多谢！

116楼

SpencerMeng

发表于 2015-4-24 07:53:07

luckyshuishui9 发表于 2015-4-23 23:47
版主，您好！非常感谢您提供这么详细的门限回归资料，我想问一下，我下载了xtthres的ado文件后，不能运行命 ...

对，就是这个原因。你应该在plus文件夹下新建一个文件夹，名字为小写的x，再把xtthres的ado放到这个x的文件中就合适了。

117楼

luckyshuishui9 发表于 2015-4-24 11:00:17

SpencerMeng 发表于 2015-4-24 07:53
对，就是这个原因。你应该在plus文件夹下新建一个文件夹，名字为小写的x，再把xtthres的ado放到这个x的文 ...

谢谢您这么及时的回复，但是我的stata里的ado文件夹下没有plus子文件夹，只有一个压缩的文件，解压之后是一系列的以字母开头的文件，是要自己把这些小文件按照开头字母建立新的文件夹吗？不好意思，我是stata新手。

118楼

luckyshuishui9 发表于 2015-4-24 11:01:12

1

多谢您，因为安装stata13，似乎和论坛里大家说的stata12有些不同，所以不懂怎么弄。

119楼

SpencerMeng

发表于 2015-4-24 11:49:35

luckyshuishui9 发表于 2015-4-24 11:01
多谢您，因为安装stata13，似乎和论坛里大家说的stata12有些不同，所以不懂怎么弄。

咱版块有stata11下载安装的帖子：

https://bbs.pinggu.org/thread-714027-1-1.html

这是stata13的：

https://bbs.pinggu.org/thread-3246985-1-1.html

安装之后都没问题，安装好后都会有plus文件夹。