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[问答] OLS模型和混合效应模型、固定效应模型、随机效应模型的区别 [推广有奖]

11楼

guyixin1 发表于 2017-5-25 09:04:43

ols 是一个估计方法，混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型是三种模型构建，但最后可以用ols来估计，，你的模型构建成什么样，取决于你想解决的问题，和你的数据结构。

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12楼

jane20070118 发表于 2018-4-26 10:01:39

guyixin1 发表于 2017-5-25 09:04
ols 是一个估计方法，混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型是三种模型构建，但最后可以用ols来估计，， ...

也就是说用横截面数据回归，也需要判断模型形式，对吧？

13楼

guyixin1 发表于 2018-6-15 20:34:11

jane20070118 发表于 2018-4-26 10:01
也就是说用横截面数据回归，也需要判断模型形式，对吧？

对，比如说因变量是幸福感，为1-5 5个级别，那么模型就应该用oprobit

14楼

jane20070118 发表于 2018-6-20 14:04:37

guyixin1 发表于 2018-6-15 20:34
对，比如说因变量是幸福感，为1-5 5个级别，那么模型就应该用oprobit

好的。感谢。

15楼

macc891207

发表于 2019-1-22 19:26:20

胖胖小龟宝发表于 2014-12-31 10:37
1.混合估计模型就是各个截面估计方程的截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是 ...

好像混合数据ols 和混合效应不是一个概念看外文说当既存在固定又存在随机时要用混合效应模型应该不是ols pool

16楼

18214943427 发表于 2019-10-28 20:01:42

看的我更糊涂了

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