如何检验面板模型是混合还是固定？

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在建立面板模型时，需要判断是混合估计模型还是固定效应模型，这要如何判断？可不可以通过Eviews软件完成？怎么操作？请教高手！

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关键词：面板模型 EViews软件 EVIEWS 固定效应模型 Views 检验 模型 面板

LM检验和Hausman检验是判断是用固定模型还是随即模型的检验，

Eview中程序一般都会给出来。

教材上说：当时间序列长度T较小而截面单元N很大时，固定效应模式与随机效应模式两种模型的估计结果差异很大，如果仅以样本自身效应为条件进行推论而不是通过样本对总体效应进行推论的话，应采用固定效应模型。我的研究时间只有5年，观察样本有1324 ，而且只是对样本自身效应进行 推论，所以我直接判定模型是固定，现在问题是混合估计模型和固定效应之间选择的判断要怎么做，用什么检验？2楼的高手能再指点下么？谢谢了！

我也有此一问

可以先做混合 再做固定 根据固定的结果计算 F 值，按F值结果判断接受或拒绝原假设~~

根据参数随个体或时间的不同，面板数据模型可以分为3种：不变系数模型(yit=α+βxit+uit)、变截距模型(yit=αi+βxit+uit)和变系数模型(yit=αi+βixit+uit)。因此，本文首先采用协方差分析对模型的正确形式进行检验,主要检验如下两个假设：
H1:β1=β2=…=βN
H2:α1=α2=…=αN
β1=β2=…=βN
基于模型:  
(i=1，2，3，4，5；t=1，2，… T)
如果接受假设H，则可以认为样本数据符合混合回归模型，无需进行进一步的检验；如果拒绝假设H2，则需要进一步检验假设H1。如果拒绝假设H1，则认为样本数据符合变系数模型；反之则认为样本数据符合变截距模型。
下面分别构造F1和F2统计量来检验上述两个假设,其中F1对应假设H1,F2对应假设H2。
F1=(s2-s1)/[(N-1)k]s1/[N(T-k-1)]~F[(N-1)k,N(T-k-1)]                  (1)
F2=(s3-s1)/[(N-1)(k+1)]s1/[N(T-k-1)]~F[(N-1)(k+1),N(T-k-1)]           (2)
其中,s1为变系数模型估计的残差平方和,s2为变截距模型估计的残差平方和,s3为混合回归模型估计的残差平方和,N为截面数目,T为时期数目,K为解释变量数目。

6# 卡西米尔
你好，请问，F1，F2这两个统计量怎么通过软件算出来呢？谢谢……

请问手工计算的和计算机给出的结果一致吗？我算出的不加劝的是一致的，但是加权了就不对了