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雷达卡
根据官方消息，为零售商提供大数据分析服务的公司Rubikloud近日完成了 700 万美元的 A 轮融资，此轮融资主要用于扩大核心编程团队和数据科学团队，同时扩展在北美和中国的客户。
该公司为客户提供基于机器学习算法的数据收集，数据剖析和可视化服务。只要花半个小时将商家后台接入 Rubikloud 系统内，就可以开始收集相关数据。服务周期最短可以达到 30 天，也就是说它提供的是一种近乎实时性的，深度加工过的信息。在分析和呈现方面，并不需要一个新的平台来查看报告，而是可视化地呈现不同维度的信息，比如不同地区不同浏览器的转化率等等，从而帮助商家更好地在市场营销、定价、产品选择和用户体验优化等方面做决策。
起初公司的主要目标客户为一些电商企业，希望通过线上数据的收集和分析，作出帮助它们提高转化率的决策。但是之后公司意识到线下零售商也是需要类似服务的，何况大部分的购买行为还是在线下发生。
对大部分线下零售商来说，数据收集是一个很困难的事情。Rubikloud 的早期客户集中在时尚、健康和化妆品等垂直领域，因为这些商家大多已经得到大量的销售数据，只是需要加以分析反馈给他们，就会收到较好的改善效果。
值得一提的是，该公司的种子轮投资方为李嘉诚旗下的 Horizons Ventures，A 轮则是由 TOM 集团和 Ule（邮乐，2010 年 TOM 集团和中国邮政联合推出的，主要针对中国农村地区的电商网站）领投，Acess Industries 和一些其他私人投资者参投。
TOM 集团是李嘉诚旗下的长江实业集团与和记黄埔于 1999 年成立的合营公司，主要专注于电商领域。借助这轮投资，TOM 集团 CEO 杨国猛将会加入 Rubikloud 董事会，同时投资方的一些资源优势会为 Rubikloud 带来大量客户源，另一方面它与大陆农村电商邮乐可能擦出的火花也让人期待。
大数据的浪潮里有重量级玩家如Cloudera，去年已完成 9 亿美元的融资（其中 7.8 亿来自 Intel），但是 Rubikloud 是一家从垂直领域切入的轻创业公司，与36氪曾经介绍过的Dato（原名 GraphicLab）类似。如果说未来是 AI 的天下，那数据就像 AI 的食物。收集数据并不困难，真正难的是如何更好地利用大数据帮人类做决策。
[本文参考以下来源：blog.rubikloud.com, crunchbase.com]
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