楼主: 董晓旭~WU
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[面板数据求助] 面板数据的多层线性分析 [推广有奖]

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董晓旭~WU 学生认证  发表于 2015-2-2 08:23:39 |AI写论文

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多层线性模型中使用面板数据,年度时间变量该怎么处理?是要单独作为一层模型吗?
还是直接在各层里加入年度虚拟变量就可以?
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关键词:多层线性 面板数据 多层线性模型 怎么处理 虚拟变量 模型

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wytxdyj 发表于 2015-2-2 08:37:03
主要看你的模型结构。假如第一层是学生的每年考试成绩(occasions),第二层是这个学生本身(subjects或者cluster),那么这个时间比如年,就是第一层的变量。不需要设置成time dummy,用连续的时间即可。但是需要注意对应关系,每个时间对应每个occasion,然后每个occasion又在每个学生(subject或者clusters)之下。
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藤椅
董晓旭~WU 学生认证  发表于 2015-2-2 09:12:26
谢谢您的回答!
但是对我的研究来说,时间似乎并不是那么重要。
我想研究的是国家政策对于产业行为的影响。
如果研究目的并不是时间变化,那么就不用单独设置一层了是吗?

板凳
wytxdyj 发表于 2015-2-2 19:50:19
董晓旭~WU 发表于 2015-2-2 09:12
谢谢您的回答!
但是对我的研究来说,时间似乎并不是那么重要。
我想研究的是国家政策对于产业行为的影响 ...
研究对象不是随着时间的变化的话,那么如果这些不变的特点可以归为第二层,用虚拟或者类别变量,也是很有意义的。利用多层面板可以解释个体特质对观测值的影响。

报纸
董晓旭~WU 学生认证  发表于 2015-2-2 21:20:01
不明白您所指的“不适随时间变化”是什么意思?面板数据不都是随时间变化的吗?
是不是这里的“时间”变量不是面板数据或者时间序列里所指的“时间”?

地板
wytxdyj 发表于 2015-2-3 05:00:36
董晓旭~WU 发表于 2015-2-2 21:20
不明白您所指的“不适随时间变化”是什么意思?面板数据不都是随时间变化的吗?
是不是这里的“时间”变量 ...
通常来说,时间确实是构成面板数据的要素之一,但是这不是必要条件。比如,某个subject,重复观测n次,每次都有一个数值和与其对应的一组变量,但是如果观测的这n次的时间对观测到的结果并没什么影响的话(也就是说每次观测都是exchangeable的,顺序神马的不要紧),完全可以没有时间作为这组面板数据的一个维度。所有这些subjects的观测值,依然组成了面板数据。

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jokersina 发表于 2015-10-5 19:42:57
董晓旭~WU 发表于 2015-2-2 09:12
谢谢您的回答!
但是对我的研究来说,时间似乎并不是那么重要。
我想研究的是国家政策对于产业行为的影响 ...
怎么你这个问题最后是怎么做的呢

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