非线性多元回归时，对于要拟合的方程，实用...

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石头天明 发表于 2015-2-2 16:05:14 |AI写论文

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非线性多元回归时，对于要拟合的方程，实用的，有哪些方法，并且这些方法在预测时也能起到比较好的效果，望大神求解

沙发

新生之力 发表于 2015-2-2 16:19:46

一般多元回归，可以用逐步回归，因子分析，主成分分析都可以吧。

藤椅

石头天明 发表于 2015-3-6 10:02:33

新生之力发表于 2015-2-2 16:19
一般多元回归，可以用逐步回归，因子分析，主成分分析都可以吧。

恩，是这样的，逐步回归用于线性回归，因子分析，用于降维处理，提取公共因子，主成分分析类似于逐步回归，但是效果没有逐步回归好，我想求解的是，多元非线性回归的常用模型与算法，像面板，DFM，希望可以得到这方面的帮助

板凳

EchoEstelle 发表于 2015-3-8 01:02:26

最小二乘法？最大似然估计？+ 梯度下降？

报纸

石头天明 发表于 2015-3-8 09:15:19

EchoEstelle 发表于 2015-3-8 01:02
最小二乘法？最大似然估计？+ 梯度下降？

恩，最小二乘，最大似然，是模型估计常用的方法，不管是在线性还是非线性的估计中都可以使用，梯度下降是一种比较古老的最优化算法，容易陷入局部最优解。

地板

石头天明 发表于 2015-3-9 19:59:22

EchoEstelle 发表于 2015-3-8 01:02
最小二乘法？最大似然估计？+ 梯度下降？

不知能否给出一些面板数据方面的经典解法？

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