楼主: 张断寒
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[问答] vec模型如果进行分析 [推广有奖]

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张断寒 发表于 2015-2-5 22:19:10 |AI写论文

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做了一个两变量的vec模型如下表,如何进行分析?这样有两个误差修正模型,调整系数也有两个-0.088115         0.131710,请问分析的时候 怎么解释,两个都需要解释吗?如果选一个的话,那选择哪个?还有就是调整系数为-0.088115是不是太小了,还存在误差调整机制吗
Vector Error Correction Estimates
Date: 02/04/15   Time: 16:55
Sample (adjusted): 2001 2013
Included observations: 13 after adjustments
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
               
               
Cointegrating Eq:         CointEq1       
               
               
LNGDPPC(-1)         1.000000       
               
LNFEE(-1)        -1.560265       
         (0.07732)       
        [-20.1798]       
               
C        -11.12857       
               
               
Error Correction:        D(LNGDPPC)        D(LNFEE)
               
               
CointEq1        -0.088115         0.131710
         (0.02436)         (0.12330)
        [-3.61720]        [ 1.06820]
               
D(LNGDPPC(-1))         0.882678        -0.440962
         (0.13146)         (0.66539)
        [ 6.71446]        [-0.66271]
               
D(LNFEE(-1))        -0.093579        -0.246246
         (0.06036)         (0.30551)
        [-1.55038]        [-0.80601]
               
C         0.019514         0.125774
         (0.01634)         (0.08273)
        [ 1.19395]        [ 1.52036]
               
               
R-squared         0.867447         0.211099
Adj. R-squared         0.823262        -0.051868
Sum sq. resids         0.000530         0.013573
S.E. equation         0.007672         0.038834
F-statistic         19.63242         0.802759
Log likelihood         47.25580         26.17396
Akaike AIC        -6.654738        -3.411378
Schwarz SC        -6.480908        -3.237548
Mean dependent         0.110754         0.059837
S.D. dependent         0.018250         0.037864
               
               
Determinant resid covariance (dof adj.)         7.15E-08
Determinant resid covariance         3.43E-08
Log likelihood         74.83493
Akaike information criterion        -9.974605
Schwarz criterion        -9.540029


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关键词:VEC模型 VEC observations determinant information adjusted Vector errors Error 模型

沙发
胖胖小龟宝 发表于 2015-2-6 09:32:34
主要看系数的T检验情况([]号里的数字)

藤椅
cindy91131 发表于 2015-2-6 15:33:52
同求,我也刚做出来一个VEC的结果,但是我不知道该怎么去读这些结果,希望你懂了之后咱们可以交流交流,我扣扣534596632

板凳
zzg2glp 发表于 2016-7-22 15:20:09
胖胖小龟宝 发表于 2015-2-6 09:32
主要看系数的T检验情况([]号里的数字)
请问方括号里面T统计量的值多大算显著呢~

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