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楼主: EchoEstelle
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[学科前沿] Mining of Miner [推广有奖]

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EchoEstelle 发表于 2015-2-11 00:52:09 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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  • Data analytical tools for studying scholarly discovery and collaboration, including:
  • New approaches to measure and predict the impact of research and researchers in a particular fields of study;
  • Searching and mining large digital libraries, repositories for scholarly publications and patents and linking to other data sources such as funded proposals and patents;
  • Novel data search and mining tools for studying scholarly collaboration structure using big data, including scalable graph mining, etc.;
  • Data infrastructure that supports scalable computation, e.g., document indexing with cloud computing services;
  • Algorithms for accessing, extracting and recommending scholarly articles, experts and findings.


  • Online scholar data platforms and systems consideration for scholarly discovery and collaboration, including:
    • Heterogenous data source integration, especially with open-access, novel datasets (e.g., Wikipedia, government census data, patent data, etc.);
    • Storage, indexing and query processing for research data;
    • Design considerations for effectively support scholars’ engagement in using online and social platforms;
    • Social and collaborative support for scholarly discovery and collaboration;
    • Privacy and security issues and management in online scholarly collaboration.


  • Digital data curation and management for scholarly discovery and collaboration, including:
    • Issues and solutions to data curation, management, and archival;
    • Existing practices for managing research data;
    • Scalability and usability of managing research data


  • Other aspects of scholarly discovery and collaboration, including:
    • Design of next generation collaboration platforms;
    • Information professionals’ role in engaging in online scholarly collaboration;
    • Cultural and community acceptance and evaluation of activities in online scholarly collaboration.

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关键词:Miner MINE Mini ning Min Aminer

我非我见我释我是我非我
olympic 发表于 2015-2-11 07:30:48 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
学习学术探索和协作,包括数据分析工具:
新的方法来衡量和预测研究,研究人员在研究中的一个特定领域的影响;
搜索和挖掘大型数字图书馆,资料库的学术出版物和专利,并链接到其他数据源,如资助项目和专利;
学习使用大数据,包括可扩展的图挖掘等学术协作结构新颖的数据搜索和挖掘工具;
支持可扩展的计算,例如,文件索引与云计算服务的数据基础设施;
算法访问,提取和推荐的学术文章,专家和研究结果。
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olympic 发表于 2015-2-11 07:37:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
在线学者的数据平台和系统考虑学术探索和协作,其中包括:
        异构数据源的整合,尤其是开放式的访问,新颖的数据集(例如,维基百科,ZF人口普查数据,专利数据等);
        存储,索引和查询处理的研究数据;
        设计考虑有效地支持学者的参与使用网络和社交平台;
        对学术发现和协作社交和协作支持;
        在网上学术协作隐私和安全问题和管理。

    数字数据策展和管理的学术探索和协作,其中包括:
        问题和解决方案,以策展的数据,管理和归档;
        现有的管理研究数据的做法;
        可扩展性和管理的研究数据可用性

    学术探索和协作,包括其他方面:
        下一代协作平台设计;
        信息专业人员在从事网上学术合作的作用;
        活动在网上的学术合作,文化和社会的认可和评价。

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