楼主: 氤氲雨轩
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[学科前沿] 请教关于卡尔曼滤波一个问题 [推广有奖]

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氤氲雨轩 发表于 2015-3-5 15:19:59 |AI写论文

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请问平滑、滤波和预测的区别到底是什么呢,可不可以用简单明白点的语言说一说呢?在eviews估计向量空间模型时,在view-state view-graph state series里面,相应的有one-step ahead,filtered,smoothed三个图,也就不知道有啥区别了。

还有,在作出的图里,有一个置信区间,请问这个区间是和Z统计量对应的吗,是不是这样可以检验状态向量是不是等于零或者大于零?

没学过计量的菜鸟一只,望各位不吝指点,多谢。
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关键词:卡尔曼滤波 卡尔曼 smoothed filtered filter 卡尔

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沙发
johnstill 发表于 2015-3-5 19:35:47
三者的区别很简单的,滤波是预测+更新,预测是超出研究区间的预测,平滑是递推,用公式写出来就很容易明白,文字有点绕。至于你说的eviews做状态空间模型的结果,建议你不要相信,其内置的优化方法有一点问题,建议最好自己编程估计SSM。
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