本人拜读了《南开管理评论》的高质论文一篇，其中有些许疑问，还请懂的学者们多多

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近日，本人拜读了《南开管理评论》的高质论文一篇，其中有些许疑问，还请懂的学者们多多指教：
1、“表 4、表 5 的结果保持高度一致，意味着“互为因果”的内生性问题并没有对本文的主要研究结果产生实质影响，相关研究结论仍然稳健成立”这句话中的内生性问题请问是什么问题？我们在做多元回归时难道除了考虑x对y的影响？还要考虑y可能也会引起x嘛？请指教。

2、“本文还同时从公司层面和年度层面对相关的回归分析结果进行了Cluster 调整，以便控制面板数据可能发生的公司间截面相关和时间序列上的自相关等问题”。请问什么叫做Cluster 调整？百度找不到，请问是不是对数据进行与处理的一种方式呢？

3、“综合上述的稳健性分析结果表明，本文得到的实证结果没有因内生性问题、高管薪酬粘性问题、独立董事明星效应的滞后问题、公司业绩和高管薪酬的度量指标选择问题、计量估计模型的选择问题而发生实质性的变化，相关的研究结论具有较好的稳健性和可靠性。”请问，一片普通的实证文章，做完多元回归分析后，是不是都要做那么多的稳健性检验？做的原因就是为了印证本文得出的实证结果的可靠性和有效性吧。
详细论文见附件 wq.zip (1.33 MB)

2015-3-7 21:50:38 上传

独立董事的明星效应

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关键词：南开管理评论 管理评论 Cluster 多元回归分析 内生性问题 回归分析 控制面板 独立董事 百度 可靠性

算了 没人鸟我  自己顶一下

是的
1：内生性有多种原因，双向因果只是其中的一种，总计有三四种原因好像。详情参考下stock那本计量。在近几年实证研究中，非常强调对内生性的检验，因为内生性对估计结果的无偏性有影响，这对实证结论的影响是致命的。
2：cluster和robust标准误是考虑了对标准差自相关和异方差的修正，这个陈强那本高级计量相关的章节有介绍，但是我也没太懂什么时候应该用什么
3：是的，早期都不怎么强调这个，但我个人感觉近期的文章都很强调稳健性检验。
小弟也是刚刚入门计量，有错误和不对的地方也请批评指正。