楼主: ww2011021770
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[商业管理] 自变量A显著,引入A*B的交互项后,交互项显著,A不显著了(注:A在B的不同水平上呈相 [推广有奖]

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跪求各位大神:在固定效应负二项回归模型中,自变量A显著,引入A*B的交互项后,交互项显著,A不显著了(注:A在B的不同水平上呈相反的变化趋势)如何解释这一现象?真的真的很急啊,一个礼拜了,查了很多资料都找不到合理的解释,恳请各位帮忙啊.....Help......
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关键词:不同水平 交互项 自变量 请各位帮忙 负二项回归 自变量 模型 如何 资料

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pengbinnn 在职认证  发表于 2015-3-25 21:26:19 |只看作者 |坛友微信交流群
因为你的A*B和A有相关,这样可能导致不显著。具体解决这个问题你看看用更efficient的方法估计

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ww2011021770 发表于 2015-3-25 22:05:35 |只看作者 |坛友微信交流群
pengbinnn 发表于 2015-3-25 21:26
因为你的A*B和A有相关,这样可能导致不显著。具体解决这个问题你看看用更efficient的方法估计
谢谢回复。
我用的是传统的逐步回归分析,首先让变量B进入模型,不显著;然后让变量A进入模型,系数显著为负;然后让交互项A*B进入模型,系数显著为负,变量B依然不显著,但是变量A的系数不再显著。
如何解释变量A的系数不再显著困扰了我很长时间...
A*B和A相关我感觉不太能解释这一问题,交互项一直都会有这个问题,能否从统计的其他角度进行解释呢?
万分感谢!
谢谢!

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