楼主: csworld
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[面板数据求助] 固定效应模型的自相关和异方差检验 [推广有奖]

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楼主
csworld 发表于 2015-3-28 17:02:01 |AI写论文
300论坛币
模型大N小T
我固定效应模型做完,导师要求做自相关和异方差检验。但是我朋友说面板一般可以不做。
我在stata中做了结果如下。


xttest3结果
chi2 (130)  =   1.2e+06
Prob>chi2 =      0.0000

. xtcsd,frees

  Frees' test of cross sectional independence =     5.594
|--------------------------------------------------------|
  Critical values from Frees' Q distribution
                      alpha = 0.10 :   0.4892
                      alpha = 0.05 :   0.6860
                      alpha = 0.01 :   1.1046

. xtcsd,pesaran

Pesaran's test of cross sectional independence =    11.976, Pr = 0.0000



我不知道有没理解错。这应该是自相关和异方差都有。
然后我做了很多尝试,例如稳健聚类标准差,之类的,都无法解决,请问该如何处理。




最佳答案

auirzxp 查看完整内容

对于异方差的处理比较简单,用robust standard error就可以了,通常是"xtreg DV IVs, fe vce(robust)"。 自相关稍微复杂一点,“xtreg DV IVs, fe vce(robust)"没办法处理,但是有一个简化的方法,就是加入l.DV作为控制变量。用xtgls或者xtgee可以同时处理异方差和自相关,但是前者是gls模型,后者是population-averaged模型,并非一般的fixed-effect模型。 所以如何处理,还是看你的模型具体的specification。
关键词:固定效应模型 异方差检验 固定效应 方差检验 自相关 模型

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沙发
auirzxp 学生认证  发表于 2015-3-28 17:02:02
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藤椅
csworld 发表于 2015-3-28 17:16:00
面板数据是否可以不做这两个检验

板凳
csworld 发表于 2015-3-28 21:04:29
悬赏300都没人理我。。

报纸
csworld 发表于 2015-3-29 00:56:36
救命啊~

地板
auirzxp 学生认证  发表于 2015-3-29 10:48:57
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7
csworld 发表于 2015-3-29 18:00:36
auirzxp 发表于 2015-3-29 10:56
对于异方差的处理比较简单,用robust standard error就可以了,通常是"xtreg DV IVs, fe vce(robust)"。

...
我试过robust cluster 都无法解决。还是说用了这个以后不需要再检验一遍了吗

8
auirzxp 学生认证  发表于 2015-3-29 20:02:30
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9
姜欢sunny 在职认证  发表于 2015-7-23 09:57:24
auirzxp 发表于 2015-3-28 17:02
对于异方差的处理比较简单,用robust standard error就可以了,通常是"xtreg DV IVs, fe vce(robust)"。

...
请问我的下面这个结果是怎样?
xtreg  tfp2 lnofdi lnrd lnh lnstru,fe vce(robust)

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       130
Group variable: industry                        Number of groups   =        13

R-sq:  within  = 0.2197                         Obs per group: min =        10
       between = 0.0150                                        avg =      10.0
       overall = 0.0261                                        max =        10

                                                F(4,12)            =      3.93
corr(u_i, Xb)  = -0.8684                        Prob > F           =    0.0290

                              (Std. Err. adjusted for 13 clusters in industry)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
        tfp2 |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      lnofdi |   .0327715   .0094013     3.49   0.004     .0122878    .0532553
        lnrd |  -.0302781   .0255642    -1.18   0.259    -.0859776    .0254214
         lnh |   .5199914   .7419415     0.70   0.497     -1.09656    2.136543
      lnstru |   .3592682   .4546678     0.79   0.445    -.6313677    1.349904
       _cons |  -.4094904   1.669844    -0.25   0.810    -4.047767    3.228787
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .44122894
     sigma_e |  .19531583
         rho |  .83615484   (fraction of variance due to u_i)

10
那年,那月… 在职认证  发表于 2016-1-11 20:12:18
姜欢sunny 发表于 2015-7-23 09:57
请问我的下面这个结果是怎样?
xtreg  tfp2 lnofdi lnrd lnh lnstru,fe vce(robust)
这个结果不是很理想啊

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