初学者，求教！！看不懂stata pcorr计算偏相关系数的结果

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各位大神，占用您们一点时间。我是初学者，用了stata的pcorr计算偏相关系数，结果如下，但是自己看不懂结果的意思，请大家帮我分析分析，谢谢您！
. pcorr A1 Sex Age Edu Sta
(obs=398)

Partial and semipartial correlations of A1 with

               Partial   Semipartial      Partial   Semipartial   Significance
   Variable |    Corr.         Corr.      Corr.^2       Corr.^2          Value
------------+-----------------------------------------------------------------
        Sex |  -0.0059       -0.0058       0.0000        0.0000         0.9076
        Age |   0.1087        0.1082       0.0118        0.0117         0.0308
        Edu |  -0.0533       -0.0528       0.0028        0.0028         0.2906
        Sta |   0.0089        0.0088       0.0001        0.0001         0.8603


其中Sex代表性别，Age代表年龄，Edu代表教育程度，Sta代表政治面貌，A1代表社会信任度

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关键词：偏相关系数 pcorr Stata 相关系数 tata 初学者 stata pcorr 偏相关系数

没看懂~
你为什么要算偏相关系数啊？？

POP_girl 发表于 2015-4-6 18:17
没看懂~
你为什么要算偏相关系数啊？？

比如，我想控制在控制其他变量的同时，研究年龄Age 与社会信任度A1的是否相关？另外发现一个新的问题，性别Sex、政治面貌Sta等分类变量是不是不能用来计算偏相关系数的？

在控制其他变量的同时，研究年龄Age 与社会信任度A1的是否相关
  
想问一下 你是如何控制其他变量不变的呢？


性别Sex、政治面貌Sta等分类变量是虚拟变量 好像真的不太适合用来计算相关系数~

POP_girl 发表于 2015-4-7 09:04
在控制其他变量的同时，研究年龄Age 与社会信任度A1的是否相关
  
想问一下 你是如何控制其他变量不变的呢 ...

用stata计算出来的偏相关系数不是本身就控制了其他变量的了吗？，比如性别Sex与A1的偏相关系数-.0059，不就是控制了年龄Age，教育程度Edu，政治面貌Sta三个变量后的偏相关系数？如果不是，恳请你告知原因！

. pcorr A1 Sex Age Edu Sta
(obs=398)

Partial and semipartial correlations of A1 with

               Partial   Semipartial      Partial   Semipartial   Significance
   Variable |    Corr.         Corr.      Corr.^2       Corr.^2          Value
------------+-----------------------------------------------------------------
        Sex |  -0.0059       -0.0058       0.0000        0.0000         0.9076
        Age |   0.1087        0.1082       0.0118        0.0117         0.0308
        Edu |  -0.0533       -0.0528       0.0028        0.0028         0.2906
        Sta |   0.0089        0.0088       0.0001        0.0001         0.8603

对了，我还想再问问您，用多因素方差分析，研究分类变量年龄Age、教育程度Edu对数值型变量E1的影响，以及Age与Edu的互动时，输入anova E1 Age Edu时可以得出结果，但是输入anova E1 Age Edu Age*Edu时却显示错误？结果如下，求解！！！谢谢您！

. anova E1   Age Edu  Age*Edu
variable Age*Edu not found
r(111);

. anova E1 Age Edu

                           Number of obs =     398     R-squared     =  0.1254
                           Root MSE      = 2.12617     Adj R-squared =  0.1051

                  Source |  Partial SS    df       MS           F     Prob > F
              -----------+----------------------------------------------------
                   Model |  251.388969     9  27.9321077       6.18     0.0000
                         |
                     Age |  132.018615     5  26.4037231       5.84     0.0000
                     Edu |  55.8503774     4  13.9625944       3.09     0.0160
                         |
                Residual |  1753.98792   388  4.52058741   
              -----------+----------------------------------------------------
                   Total |  2005.37688   397  5.05132716   


相关变量的顺序如下图（红色圆圈部分），A1开始的变量全部是数值型变量
数据库部分情况如下图

新的辉煌2012 发表于 2015-4-7 12:58
用stata计算出来的偏相关系数不是本身就控制了其他变量的了吗？，比如性别Sex与A1的偏相关系数-.0059，不 ...

你好，我想请教您，pocrr的图中第三列patial corr ^2的经济含义是？

千原夏树 发表于 2020-6-9 20:38
你好，我想请教您，pocrr的图中第三列patial corr ^2的经济含义是？

偏相关（Partial Correlation）：是两个变量间的净相关，其他影响这两个变量关系的变量可以称为控制变量。偏相关系数是表示两个变量均剔除控制变量影响后的相关密切程度，等同于将两个变量分别对控制变量的回归残差间的相关系数。偏相关系数的平方表示去掉其他变量的影响后，一个变量可解释的另外一个变量变异的比例。部分相关（Part correlation）：也称半相关（semipartial correlation），是某个变量剔除其他变量的影响后与另外一个变量的相关关系，其平方代表的是变量剔除其他变量的影响后可解释另外一个变量的总变异的比例。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/336236261