有序多分类的Logistic前提不是要通过平行线检验吗,可我的平行线检验结果很奇怪,如果连接函数选logit,就会如(下图1)提示:a. 在达到最大步骤对分次数后,无法进一步增加对数似然值。b. 广义模型的对数似然值小于零模型的对数似然值。这是因为在广义模型的估计中,无法获得或确定收敛。因此,无法执行平行线检验。因为我的因变量取最小值数量最少,我把连接函数换成负logit,平行线检验结果显示零假设和广义模型的-2LL值都为0,并提示:a. 对数似然值实际上为零。数据可能已完全分离。不存在最大似然估计值。(如图2)
如果平行线检验不能执行,我就试试无序Logistic,可是又警告我:“数据可能已准完全分离。最大似然估计值不存在,或某些参数估计值无穷大。”然后参数估计的显著水平都快接近1了(如图3),难道这些自变量的系数都应该是0吗?
本人才疏学浅,对统计原理知之甚少,望各位走过路过帮忙指点,多谢~~~~~
图1
图2
图3