楼主: yezishen
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[问答] [求助]请教大家,误差修正模型结果怎么看 [推广有奖]

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最近刚开始学eviews,还处于云里雾里,这是我做的误差修正模型的结果,但是不知道怎么写方程,请教大家,这个结果怎么看呢

   Vector Error Correction Estimates

 Date: 10/03/08   Time: 13:16

 Sample (adjusted): 2006M04 2008M08

 Included observations: 29 after adjustments

 Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

 

 

 

 

 

 

Cointegrating Eq: 

CointEq1

 

 

 

 

 

 

 

LNM2(-1)

 1.000000

 

 

 

 

LNRR(-1)

-0.396008

 

 

 (0.01112)

 

 

[-35.6269]

 

 

 

 

C

-11.87182

 

 

 

 

 

 

 

Error Correction:

D(LNM2)

D(LNRR)

 

 

 

 

 

 

CointEq1

-0.159205

 1.319613

 

 (0.12900)

 (0.43299)

 

[-1.23412]

[ 3.04770]

 

 

 

D(LNM2(-1))

-0.017215

-0.984937

 

 (0.20196)

 (0.67787)

 

[-0.08524]

[-1.45298]

 

 

 

D(LNM2(-2))

 0.016408

-0.294367

 

 (0.20095)

 (0.67446)

 

[ 0.08166]

[-0.43645]

 

 

 

D(LNRR(-1))

 0.111138

 0.138570

 

 (0.05207)

 (0.17477)

 

[ 2.13434]

[ 0.79286]

 

 

 

D(LNRR(-2))

-0.031972

-0.189830

 

 (0.05395)

 (0.18106)

 

[-0.59268]

[-1.04843]

 

 

 

C

 0.010408

 0.047542

 

 (0.00471)

 (0.01580)

 

[ 2.21146]

[ 3.00971]

 

 

 

 

 

 

 R-squared

 0.292784

 0.360067

 Adj. R-squared

 0.139041

 0.220951

 Sum sq. resids

 0.001001

 0.011273

 S.E. equation

 0.006596

 0.022138

 F-statistic

 1.904376

 2.588249

 Log likelihood

 107.8299

 72.71471

 Akaike AIC

-7.022753

-4.601014

 Schwarz SC

-6.739865

-4.318126

 Mean dependent

 0.012708

 0.029217

 S.D. dependent

 0.007109

 0.025082

 

 

 

 

 

 

 Determinant resid covariance (dof adj.)

 2.07E-08

 Determinant resid covariance

 1.30E-08

 Log likelihood

 180.9844

 Akaike information criterion

-11.51617

 Schwarz criterion

-10.85610

 

 

 

 

 

 

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关键词:误差修正模型 误差修正 observations determinant Integrating 模型 结果 误差

沙发
gzuhxj 发表于 2008-10-3 21:02:00 |只看作者 |坛友微信交流群
看看高铁梅出的计量经济学建模里面有详细的解释。

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