楼主: zhiyouwo
4278 2

[问答] 生成多变量对数正态随机数 [推广有奖]

  • 2关注
  • 2粉丝

副教授

57%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
4.7105
学术水平
1 点
热心指数
3 点
信用等级
0 点
经验
5715 点
帖子
200
精华
0
在线时间
1593 小时
注册时间
2009-10-31
最后登录
2024-8-9

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
如何用R 生成对数正态分布随机数,且期望为单位向量?
本人写了一下,感觉不正确
谢谢了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:多变量 随机数 对数正态分布 正态分布 如何用 正态分布 如何

沙发
hugebear 发表于 2015-5-6 01:53:03 |只看作者 |坛友微信交流群

使用道具

藤椅
zhiyouwo 发表于 2015-5-6 08:55:38 |只看作者 |坛友微信交流群
hugebear 发表于 2015-5-6 01:53
http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/compositions/html/rlnorm.html
谢谢楼上的回答!
其实我曾尝试网页上的这个命令
发现不是自己想要的结果
你看看下面的几行
omega=matrix(c(0.5,0.3),2)
A=matrix(c(0.4,0.15,0.1,0.3),2)            
B=matrix(c(0.3,0.1,0.2,0.4),2)
icovm<- matrix(c(
0.2,0.1,
0.1,0.2
),byrow=TRUE,nrow=2)

nTa=100
  nobs=200
k=2
  xx_mean=solve(diag(k)-A-B)%*%omega
  m=matrix(0,k,nobs+nTa)
  x=matrix(0,k,nobs+nTa)
  m[,1]=xx_mean
  x[,1]=xx_mean
  
err1 <- compositions::rnorm.aplus(nobs+nTa,rep(1,k),icovm)   
err=t(err1)
   

   for( i in 2:(nobs+nTa))
      {
       m[,i]=omega+A%*%x[,i-1] +B%*%m[,i-1]
       x[,i]=m[,i]*err[,i]
      }
   x=x[,(nTa+1):ncol(x)]

打算生成vector multiplicative error model的随机数
发现跟预先设想的差别太大了
上面生成的数据太大

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-11-5 18:53