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逐步回归筛选了自变量为什么还有多重共线性

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关键词：SPSS PSS 多重共线性 逐步回归 多重共线 自变量

这不应该是共线性的问题，共线性会导致系数为负，表现为VIF值过高。你可以通过相关分析来进一步验证变量之间是否存在共线性。t值为0.97，说明此变量不显著，建议删除此变量进行分析；如果一定要保持此变量，建议通过因子分析，先合并生成因子，然后再做回归分析。

逐步回归不一定能完全消除共线性，可以通过相关分析或者因子分析来消除共线性。而且要看你可以接受的共线性的标准，一般根据VIF值来判断。

额，它vif已经小于10了，但t检验的p值为0.97

VIF只是判断共线性的一个标准，我们之前是要求VIF值<1.4才算是没有共线性。这里是t检验没有通过，那就说明是这个变量不显著，先做做相关性，看看这个变量和其他变量之间的correlation如何；通常这样不显著的变量就应该剔除；如果基于某种原因不能提取，那就做因子，然后再进行分析。