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雷达卡
Hadoop启蒙
还在实验室时，老师就建议看google关于大数据的三篇论文，啃了好长时间还是没完全理解。也动手搭建了Hadoop集群，运行了wordcount，带着“Hadoop会火“的指示离开了实验室。
Hadoop入门
2011年初我加入了一个互联网流量分析运营项目，开始真正实战Hadoop,编写mapreduce程序。项目主要是对用户浏览的url进行分析，挖掘用户的上网行为偏好，进行精准营销。整个项目应用到hadoop的地方只有两个，就是对url进行去重和排序。这个项目持续了一年多，大部分的时间我还是在实现业务逻辑。
此时“大数据的概念”在国内慢慢热起来了，使我更坚信了”hadoop值得依赖”。
1.我把当时中文论坛关于Hadoop相关的技术贴都过了一遍。
2.精读了Pro Hadoop 一书。
3.蹲点百度知道好一阵子，专挑Hadoop帖子回答，赚了不少积分。
4.在计算机科学杂志上发表了一篇关于mr优化的文章。
这一年多的积累让我真正在Hadoop这个领域入门了。
Hadoop平台初建
2012年国内大规模使用Hadoop的公司还不算多，我知道自己此时最需要的是一个平台，更专注的去做一些事情。并不是每个人都那么幸运，而我很幸运的在那时加入现在的公司，很幸运的跟到了一个好leader。又碰巧公司在这个时候需要重新规划一个更大且开放Hadoop集群(150节点)，很幸运的这个事情是交由我来负责。
7月-8月：调研安全开放的Hadoop集群方案
9月：制定开放流程、用户手册，使用规范，集群机房迁移
10月份：集群正式对外开放运营
在Hadoop开放的头一个月里,我开始接触平台用户，和大伙慢慢熟悉起来，大伙遇到Hadoop的问题都会先来问我，把我当成了”Hadoop专家”。其实在那之前，积累的个人实战经验还是比较匮乏的。懂得就回答，不懂的我就查阅资料，跟踪源码，也许就是这种”罗森塔尔效应”，让我的Hadoop 技术得到快速的成长。
Hadoop平台运营
在2013年的Hadoop平台运营过程中：
懂得了用户是需要引导，培训的；
懂得了流程规范有时候可以绕开技术难题；
懂得了监控报警多多益善；
懂得了技术也是需要运营；
学会了培养用户信任感；
学会透过用户的描述找到真正的需求；
学会了用计算投入产出比来做决策；
学会了对用户只讲困难不做拒绝；
了解了每个人做事的风格特点。
方法论
2014年我们将Hadoop平台的成功经验借鉴到日志系统、Storm集群、kafka集群、Spark集群、统一监控系统、Hbase集群。让我体会到了很多道理都是相通的，确实是有方法可以总结的，我们需要进行阶段性的自我思考和总结，搭建维护一套属于自己的方法论。
技术分享
技术分享一方面是为了分享经验，另一方面也是促使自我思考，总结，加深理解。
2012年7月份我第一次参加easyhadoop讲座,听大师们的分享，我内心就自我暗示，需要跟他们交流，需要加入这个组织。
9月份我将两个多月的研究成果总结成一个主题在easyhadoop另一次讲座上给大家做了分享，这是我职业生涯的第一次对外分享。
之后一有新的研究成果我都会找机会参加讲座进行分享，结识业界的牛人并进行交流。
这两年大大小小的主题也分享了10余次，每次分享的主题基本都不一样，沉淀了不少知识，也培养了我的结构性思维。
鼓励大家在自己的领域寻找一个可以交流的组织，有机会就去分享，犯错是成长最快的方式。
鸣谢
总结这几年，运气一直很好，在恰当的时候做了对的事情，让我成长了技术，也积累了许多技术之外的宝贵经验。
感谢tuboo这些年带我升级打怪，感谢小伙伴们杰出的成果让我在外面能有牛逼可以吹，感谢老婆对我经常熬夜加班的谅解！这一路来要感恩的人和事太多了！
（来源：36大数据网站）
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