审稿人提出回归系数偏小的问题怎么解答？

系数值偏小，只要无缺失变量问题，仍然可以是无偏的估计。

如果你用一美元做为Ｘ的单位，现在用万美元做为Ｘ的单位，你的系数变为０．００１７＊１００００＝１７，这样不是很大了吗？

提出这个问题，只是说明审稿人水平差，其实中国的刊物都是一些无知的人在审稿，所以改一下就行了

当然，你还可以把Ｙ的单位变小，如Ｙ是用亿元做单位，你现在改成万元做单位，同样，你的系数变为０．００１７＊１００００＝１７

eblog  金钱 +50  魅力 +5  奖励说的比较清楚 2008-10-29 22:14:37

如果他做的是对数模型就和单位选取无关了。

唉,审稿人,审些什么。

如果是度量问题的话，可以改一改的。

对，同意。主要还是量纲的问题。

不过感觉还是有必要对变量的量纲调整一下。

有的杂志对小数位数要求严，出现个0.000就不好看了，呵呵。

应该是你的单位量度出现了问题,比如你一个单位是元,另一个单位是万元,自然会出现系数很小的情况,你把单位调整下,应该可以解决这个问题.

回归系数小有很多因素，首先看是配合的何种模型，多元线性模型，对数线性模型， LOGISTIC回归模型等，其次与变量的量纲有关（楼上已讨论）。再次，与变量的共线性有关。可能是其他共线变量的影响。

是否统计学显著（有统计学意义），与配合摸型的样本含量有很大关系。

[此贴子已经被作者于2008-10-28 1:05:53编辑过]

呵呵，我看审稿人的水平还没有论坛里的大大们的水平高呀，呵呵