请教数据处理的问题

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我想在论坛里咨询大家一个关于数据处理的问题。目前手头有很多数据，但是不管怎么处理结果都不理想。出现的问题如下，想请教各位高手应该怎么处理？1）采用成熟量表测量的变量（大五人格），因子载荷（CFA）的结果奇差无比，差到什么程度呢？AVE在0.3左右，跟最低门槛0.5相差甚远。思考了一下原因，应该是被试对题项的理解出现歧义，所以就把那些在同一变量的所有题项上打分差异很大的样本删除了，但是对结果的改善有限。我也看到AMJ上同样变量的文章（2013）并没有做因子分析，那我应该做还是不应该做？如果应该做，那么需要从哪几方面着手提高因子载荷？
2）回归系数在什么范围内是合适的？比如（调节作用）交互项的系数高达2.193（非标准化），这是不是有问题的？

3）团队层面的中介调节模型，只有50个样本，用普通的回归做合适么？是不是必须要用bootstrap的方法？
请各位高手不吝赐教~不胜感激~

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