为什么无论是mfx还是margin,xtprobit、xttobit的系数和边际效应一致？

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为什么无论是mfx还是margin,xtprobit、xttobit的系数和边际效应一致？

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关键词：XTPROBIT xttobit Probit margin Tobit

https://bbs.pinggu.org/thread-2419318-1-1.html

自己仔细看manual里面的介绍

蓝色 发表于 2015-5-21 22:49
https://bbs.pinggu.org/thread-2419318-1-1.html

自己仔细看manual里面的介绍

你好，manual我看了，但是没有看到涉及如何估计xtprobit、xttobit边际效应啊

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*例子5;tobit  模型
sysuse auto,clear
generate wgt =weight/100
tobit mpg wgt price,ll(17) ul(24)
margins, dydx(*)
margins, dydx(*)predict(ystar(17,24))
margins, dydx(*)predict(    e(17,24))
*****************************************************************************
*例子6;xtlogit  模型*面板数据的其他命令，也是类似，一定要去查manual里面的介绍
webuse union,clear
xtlogit union age grade i.not_smsa south##c.year

margins,dydx(*)  predict(pu0)


*****************************************************************************
你的理解manual里面的例子

蓝色 发表于 2015-5-22 16:43
*****************************************************************************
*例子5;tobit  模型
s ...

谢谢！但是对于xtprobit好像没有效果啊

. xtprobit havestock homeshare mortgageshare
Random-effects probit regression                Number of obs      =     22636
Group variable: pid                             Number of groups   =     14247

Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group: min =         1
                                                               avg =       1.6
                                                               max =         2

                                                Wald chi2(2)       =    146.60
Log likelihood  = -3106.7811                    Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
   havestock |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   homeshare |  -1.212114   .1001519   -12.10   0.000    -1.408408    -1.01582
mortgagesh~e |  -.0289811   .0882318    -0.33   0.743    -.2019121      .14395
       _cons |  -4.360441   .0829058   -52.60   0.000    -4.522933   -4.197949
-------------+----------------------------------------------------------------
    /lnsig2u |   2.098005    .027093                      2.044904    2.151106
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |   2.854802   .0386726                      2.780003    2.931614
         rho |   .8907091   .0026374                      .8854317    .8957721
------------------------------------------------------------------------------
Likelihood-ratio test of rho=0: chibar2(01) =  1146.26 Prob >= chibar2 = 0.000
. margin,dydx(*)
Average marginal effects                          Number of obs   =      22636
Model VCE    : OIM

Expression   : Linear prediction, predict()
dy/dx w.r.t. : homeshare mortgageshare

------------------------------------------------------------------------------
             |            Delta-method
             |      dy/dx   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   homeshare |  -1.212114   .1001519   -12.10   0.000    -1.408408    -1.01582
mortgagesh~e |  -.0289811   .0882318    -0.33   0.743    -.2019121      .14395
------------------------------------------------------------------------------
边际效应和系数值还是一致啊

请问你看我写的命令了吗？

margins的命令后面许多参数呢

蓝色 发表于 2015-5-22 18:36
请问你看我写的命令了吗？

margins的命令后面许多参数呢

你好，我想请教下，xtlogit或者xtprobit求边际效应的具体命令是 margins，dydx（* ）predict（pu0） ，后半部分是什么意思？pu0？谢谢

zjm4683911 发表于 2015-5-22 19:01
你好，我想请教下，xtlogit或者xtprobit求边际效应的具体命令是 margins，dydx（* ）predict（pu0） ，后 ...

不好意思，我搞错了谢谢

蓝色 发表于 2015-5-22 18:36
请问你看我写的命令了吗？

margins的命令后面许多参数呢

不好意思，我搞错了，谢谢

蓝色 发表于 2015-5-22 16:43
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*例子5;tobit  模型
s ...

你好，xttobit边际效应的写法也和tobit一样吗？
*例子5;tobit  模型
sysuse auto,clear
generate wgt =weight/100
tobit mpg wgt price,ll(17) ul(24)
margins, dydx(*)
margins, dydx(*)predict(ystar(17,24))
margins, dydx(*)predict(    e(17,24))