ARCH模型中这项啥意思

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Dependent Variable: I                               
Method: ML - ARCH (Marquardt) - Student's t distribution                               
Date: 06/01/15   Time: 09:44                               
Sample (adjusted): 2 121                               
Included observations: 120 after adjustments                               
Estimation settings: tol= 0.00010, derivs=accurate numeric (linear)                               
Initial Values: C(1)=-0.14219, C(2)=2.61024, C(3)=1.17974, C(4)=0.00500,                               
        C(5)=69902.3, C(6)=0.17143, C(7)=20.0000                               
Convergence achieved after 51 iterations                               
Presample variance: backcast (parameter = 0.1)                               
GARCH = C(5) + C(6)*RESID(-1)^2                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
@SQRT(GARCH)        -0.031544        0.096401        -0.327221        0.7435
CN        1.536113        0.207549        7.401193        0.0000
US        1.409425        0.133463        10.56039        0.0000
AR(1)        0.940689        0.033951        27.70745        0.0000
                               
        Variance Equation                       
                               
C        8022.025        1606.019        4.994976        0.0000
RESID(-1)^2        0.466574        0.193004        2.417430        0.0156
                               
T-DIST. DOF        82.34553        924.0188        0.089117        0.9290
                               
R-squared        0.934912            Mean dependent var                2668.820
Adjusted R-squared        0.933228            S.D. dependent var                461.5837
S.E. of regression        119.2743            Akaike info criterion                12.36603
Sum squared resid        1650257.            Schwarz criterion                12.52864
Log likelihood        -734.9621            Hannan-Quinn criter.                12.43207
Durbin-Watson stat        1.934268                       
                               
Inverted AR Roots              .94                       
                               

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关键词：ARCH模型 ARCH ARC RCH observations 模型

好像是选择T分布时的均值等式误差的检验值

胖胖小龟宝 发表于 2015-6-1 10:23
好像是选择T分布时的均值等式误差的检验值

问您个问题，eviews可以做变参数模型么

911213 发表于 2015-6-1 10:26
问您个问题，eviews可以做变参数模型么

可以的

胖胖小龟宝 发表于 2015-6-1 10:32
可以的

请问我怎样得到参数序列？