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[面板数据求助] 关于stata面板模型hausman估计 [推广有奖]

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晓风残月9988 发表于 2015-6-3 16:09:17 |AI写论文

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在做hausman估计时,出现了“hausman cannot be used with vce(robust), vce(cluster cvar), or p-weighted data”请问大神们是什么情况?
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关键词:hausman STATA面板 ausman Stata 面板模型 模型

沙发
qc17 发表于 2015-6-3 17:31:35
should be run again

藤椅
heric221 在职认证  发表于 2015-6-3 20:48:14
都提示“hausman cannot be used with vce(robust), vce(cluster cvar), or p-weighted data”了。
说明你的面板估计命令中含有vce(robust)或 vce(cluster cvar)属性。去掉这些属性就行。
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crystal8832 + 5 我很赞同

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板凳
飞鸿惊鸿 发表于 2015-7-20 21:07:33
heric221 发表于 2015-6-3 20:48
都提示“hausman cannot be used with vce(robust), vce(cluster cvar), or p-weighted data”了。
说明你 ...
楼主的代码应该是这个:
use hsng2.dta, clear  
     ivregress gmm rent pcturban (hsngval = faminc reg2-reg4), small
        est store gmm
     regress rent pcturban hsngval              
        est store ols
      
     hausman gmm ols      
这个hausman检验的例子是连玉君老师2010年出的stata高级视频中的例子。连老师在视频中执行的是同样的命令,然后顺利给出结果。然后在stata实际操作时,执行与连老师同样的命令,就会出现楼主给出的错误信息。有人根据错误信息给出过建议,把命令改为ivregress gmm rent pcturban (hsngval = faminc reg2-reg4),wmat(un) small。这样做确实不会报错了,但是,却得不到连老师在视频中得到的结果。这才是真正让人难以理解的地方。我到现在为止也不知道这是为何

报纸
heric221 在职认证  发表于 2015-7-21 11:30:22
飞鸿惊鸿 发表于 2015-7-20 21:07
楼主的代码应该是这个:
use hsng2.dta, clear  
     ivregress gmm rent pcturban (hsngval = faminc ...
利用ivregress gmm进行估计时,系统默认为vce(robust)属性,因此需要设置wmat(un)属性,否则会出现错误提示。
我没有连老师的讲义和视频,不知他的结果是怎样的。

地板
飞鸿惊鸿 发表于 2015-7-21 16:18:44
heric221 发表于 2015-7-21 11:30
利用ivregress gmm进行估计时,系统默认为vce(robust)属性,因此需要设置wmat(un)属性,否则会出现错误提 ...
命令就是我之前附上的那个,纠结的就是连老师可以做出来,我用完全相同的数据跟命令却报错。后来在hausman检验最后加一个force可以得到与连老师完全相同的结果。但是视频中连老师是没加这个选项的。。。。。我已经不纠结了

7
竹林听水 发表于 2016-5-18 15:30:29
heric221 发表于 2015-7-21 11:30
利用ivregress gmm进行估计时,系统默认为vce(robust)属性,因此需要设置wmat(un)属性,否则会出现错误提 ...
我也遇到同样的问题了,虽然用force命令解决了,但还是想问一下wmat(un)属性怎么设置的?谢谢

8
投吊悲昭王2 发表于 2016-8-21 15:37:39
这可能是你砸死前面进行组内估计时用了聚类稳健标准误,其与普通标准误相差较大,传统的hausman检验就不适用。解决的办法,一可以进行辅助回归(下载xtoverid命令),二是使用自助法

9
zhuangrulong 学生认证  发表于 2017-11-11 17:59:34
这个问题陈强《高级计量经济学》中有明确解释,如果聚类稳健标准误与普通标准误相差较大(在本例中,二者约相差一倍),则传统的豪斯曼检验不适用。详见p269
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10
bayuxi 发表于 2018-1-25 22:04:34
zhuangrulong 发表于 2017-11-11 17:59
这个问题陈强《高级计量经济学》中有明确解释,如果聚类稳健标准误与普通标准误相差较大(在本例中,二者约 ...
厉害厉害!

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