观测值的滞后项

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假定有一观测序列：

time（分钟）	people
0	0
3	1
5	2
6	3
7	4
10	5
11	6
21	7
27	8

time 是观测时间，people是相应的变量。其意义是累计的参与者数量。如在time=5时，共有2名参与者，在time=6时，共有3名参与者。由于存在信息的延迟，后续参加者并不能实时获得累计参加者数量的准确信息，而是只能获得这一数量的滞后信息。现规定后续参加者只能获得5分钟之前的信息，所有小于或等于5分钟内发生的信息因为信息延迟而无法获得。据此想获得如下滞后变量lag_people：

time(分钟)	people	lag_people
0	0	0
3	1	0
5	2	0
6	3	0
7	4	0
10	5	1
11	6	2
21	7	6
27	8	7

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关键词：观测值 滞后项 People time 滞后变量 people 如何 信息

自己顶，求大神现身

1. data have;
   
2.    input time people;
   
3. datalines;
   
4. 0 0
   
5. 3 1
   
6. 5 2
   
7. 6 3
   
8. 7 4
   
9. 10 5
   
10. 11 6
    
11. 21 7
    
12. 27 8
    
13. ; run;
    
14. 
    
15. proc sql noprint;
    
16.     create table have_0 as
    
17.     select distinct a.time,  a.people, max(b.people) as lag_people
    
18.     from have a, have b
    
19.     where  a.time - b.time > 5
    
20.     group by a.time;
    
21. quit;
    
22. 
    
23. data wanted;
    
24.     merge have have_0;
    
25.     by time;
    
26.     if missing(lag_people) then lag_people=0;
    
27. run;

复制代码

yongyitian 发表于 2015-6-15 10:50

谢谢大神，如果原始数据是按组排列的且有多个变量，如：

group	time（分钟）	people	solution
1	0	0	0
1	3	1	1
1	5	2	3
1	6	3	4
1	7	4	6
1	10	5	7
1	11	6	8
1	21	7	9
1	27	8	12
2	4	0	0
2	6	5	3
2	7	6	5
2	8	7	7
2	12	8	8
2	17	10	9
2	24	12	13

现欲得到：

group	time(分钟)	people	solution	lag_people	lag_solution
1	0	0	0	0	0
1	3	1	1	0	0
1	5	2	3	0	0
1	6	3	4	0	0
1	7	4	6	0	0
1	10	5	7	1	1
1	11	6	8	2	3
1	21	7	9	6	8
1	27	8	12	7	9
2	4	3	0	0	0
2	6	5	3	0	0
2	7	6	5	0	0
2	8	7	7	0	0
2	12	8	8	5	3
2	17	10	9	7	7
2	24	12	13	10	9

，如何获得？多谢多谢！！！

yongyitian 发表于 2015-6-15 10:50

多谢大神提点，我照葫芦画瓢：data have;
   input group time people solution;
datalines;
1        0        0        0
1        3        1        1
1        5        2        3
1        6        3        4
1        7        4        6
1        10        5        7
1        11        6        8
1        21        7        9
1        27        8        12
2        4        0        0
2        6        5        3
2        7        6        5
2        8        7        7
2        12        8        8
2        17        10        9
2        24        12        13
; run;

proc sql noprint;
    create table have_0 as
    select distinct a.group, a.time, a.people, a.solution, max(b.people) as lag_people, max(b.solution) as lag_solution
    from have a, have b
    where a.time - b.time > 5 and a.group-b.group = 0
    group by a.group, a.time;
quit;

data wanted;
    merge have have_0;
    by group time;
    if missing(lag_people) then lag_people=0;
        if missing(lag_solution) then lag_solution=0;
run;